電視節(jié)目自動(dòng)分割與相似視頻檢索.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)電視和數(shù)字電視的廣泛普及，為了滿足用戶的個(gè)性化點(diǎn)播、節(jié)目?jī)?nèi)容監(jiān)管和視頻檢索的需求，從連續(xù)的電視數(shù)據(jù)流中進(jìn)行電視節(jié)目自動(dòng)分割和相似視頻檢索成為需要解決的重要課題。論文所作的工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　 通過分析電視節(jié)目的編排特點(diǎn)，提出了基于音視頻特征的電視廣告檢測(cè)算法，利用靜音、鏡頭邊界和廣告長(zhǎng)度特征，實(shí)現(xiàn)廣告檢測(cè)和分割，實(shí)驗(yàn)表明該算法對(duì)廣告檢測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)到90％以上；同時(shí)根據(jù)電視節(jié)目片段(如片頭/尾)的重復(fù)特性，提出了基于多

2、粒度直方圖比較的重復(fù)檢測(cè)算法，通過基于多粒度直方圖的比較和視頻邊界調(diào)整策略，提高了重復(fù)片段檢測(cè)的準(zhǔn)確率；為進(jìn)一步提高算法效率和抗噪性，提出了基于圖像幀統(tǒng)計(jì)特征順序度量的視頻簽名算法。綜合上述方法實(shí)現(xiàn)電視節(jié)目的自動(dòng)分割。實(shí)驗(yàn)表明算法對(duì)重復(fù)片段的檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到95％以上。
　　 為了提高視頻特征提取的計(jì)算效率，實(shí)現(xiàn)視頻相似性的準(zhǔn)確度量，從視頻的視覺相似性出發(fā)，提出了基于視頻簽名的特征提取和相似性度量算法，根據(jù)視頻時(shí)空分布的統(tǒng)計(jì)特征生

3、成壓縮視頻簽名，通過計(jì)算視頻簽名距離進(jìn)行視頻相似性度量。為進(jìn)一步提高視頻相似性度量的準(zhǔn)確性，提出了基于視頻單元的特征提取和相似性度量算法，根據(jù)結(jié)合視頻時(shí)空統(tǒng)計(jì)特征的圖像特征碼生成視頻單元，通過統(tǒng)計(jì)相似視頻單元數(shù)量進(jìn)行視頻相似性度量，實(shí)現(xiàn)視頻特征的快速計(jì)算和相似性準(zhǔn)確度量。實(shí)驗(yàn)表明視頻相似性度量的準(zhǔn)確率達(dá)到94％以上，算法計(jì)算效率比現(xiàn)有對(duì)比算法提高了40％以上。
　　 為了實(shí)現(xiàn)相似視頻快速檢索，將視頻特征與視頻索引相結(jié)合，提出了基

4、于視頻簽名的聚類索引算法，通過對(duì)視頻簽名哈希值的聚類實(shí)現(xiàn)相似視頻的快速檢索。為進(jìn)一步提高檢索質(zhì)量，提出了基于視頻單元的聚類索引算法，實(shí)現(xiàn)相似視頻單元聚類，提高了視頻檢索和數(shù)據(jù)索引維護(hù)效率。實(shí)驗(yàn)表明該算法準(zhǔn)確率達(dá)到95％以上，在一般個(gè)人計(jì)算機(jī)配置下，算法效率可以達(dá)到每萬段視頻檢索時(shí)間小于0.01s。
　　 利用上述研究成果，構(gòu)建了視頻相似檢索實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。支持基于內(nèi)容的視頻相似檢索、基于關(guān)鍵字的視頻檢索和視頻在線點(diǎn)播，并應(yīng)用于863計(jì)