面向軟件測(cè)試領(lǐng)域的自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng).pdf

1、在數(shù)字信息時(shí)代,人們對(duì)信息的需求表現(xiàn)得前所未有的強(qiáng)烈,尤其是在互聯(lián)網(wǎng)浪潮席卷全球之后,這種需求達(dá)到了極至。龐大互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),給我們提供了無(wú)窮的學(xué)習(xí)資源。伴隨搜索引擎技術(shù)的發(fā)展與普及,只要我們輸入關(guān)鍵詞,就能輕而易舉地查到我們想要的東西。但是網(wǎng)上信息不斷地增長(zhǎng)既給我們帶來(lái)了方便,也帶來(lái)發(fā)麻煩。搜索引擎返回給我們的只是大量相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)而不是準(zhǔn)確的答案。如何在這些浩瀚的網(wǎng)頁(yè)中準(zhǔn)確地找到我們想要的東西是對(duì)搜索引擎的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。為了克服搜索引擎的

2、缺點(diǎn),國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者致力于探索新的搜索技術(shù),就這樣自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生了。
　　本文設(shè)計(jì)了一個(gè)面向軟件測(cè)試領(lǐng)域的中文自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng),并利用論壇上“問(wèn)題-答案”的形式擴(kuò)充數(shù)據(jù)庫(kù)。主要包括中文分詞模塊、問(wèn)題理解模塊、信息檢索模塊三個(gè)部分。中文分詞是中文自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),分詞效果的好壞直接影響到對(duì)用戶所提問(wèn)題理解的程度,在該模塊本文采用“雙向最大匹配+回退多字”的方法提出了一種改進(jìn)的歧義字段發(fā)現(xiàn)算法,使它能夠處理多字長(zhǎng)的交集型歧義字

3、段。問(wèn)題理解模塊是要明白用戶的提問(wèn)目的,本系統(tǒng)通過(guò)兩種方式對(duì)用戶提出的問(wèn)題進(jìn)行處理。第一步,對(duì)用戶提問(wèn)的問(wèn)題先與數(shù)據(jù)庫(kù)中的問(wèn)題進(jìn)行模式匹配,以期盡快找到答案,本文在分析BM模式匹配算法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的BM模式匹配算法,利用連續(xù)的一串不是模式字符串中的字符無(wú)需比較的特點(diǎn),改變字符比對(duì)順序,減少比對(duì)次數(shù),從而提高匹配算法的效率。第二步,對(duì)于第一步匹配失敗的問(wèn)題,采用自己開(kāi)發(fā)的搜索引擎在軟件測(cè)試論壇上搜索相關(guān)的問(wèn)題,找到相應(yīng)的答案。