基于OO-TDPN的IRFPA菲均勻性校正系統(tǒng)建模研究.pdf

1、紅外焦平面陣列(IRFPA)非均勻性的存在，極大的限制了成像系統(tǒng)的性能，因此實現(xiàn)紅外焦平面陣列非均勻性自適應(yīng)校正是高級紅外探測系統(tǒng)追求的重要目標?；趫鼍靶Ｕ椒ǖ膬?yōu)越性的存在，本文采用了基于場景的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正算法，由于經(jīng)典BP校正算法存在參數(shù)難以選取的缺點，本文選用了一種改進的BP校正算法-歸一化BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為系統(tǒng)的校正算法。
　　 但隨著校正系統(tǒng)算法復(fù)雜度和規(guī)模的增加，設(shè)計難度大大提高，需要對系統(tǒng)設(shè)計采用先

2、進的設(shè)計方法，因此本文從數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計的角度來實現(xiàn)此系統(tǒng)，采用“描述—綜合”的的系統(tǒng)級建模方法，對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的IRFPA非均勻性校正系統(tǒng)進行自項向下的有層次的建模。首先對抽象出的系統(tǒng)對象類進行描述；基于對象類的聚合，建立系統(tǒng)的層次模型；然后采用Verilog語言來描述此模型，并在模擬環(huán)境進行仿真。仿真結(jié)果證明了模型的正確性和方法的可行性。
　　 本文在結(jié)合已有的研究成果和理論基礎(chǔ)上就IRFPA的非均勻性校正開展了如下研究工作

3、：
　　 1、歸一化BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究。
　　 2、由于歸一化BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正系統(tǒng)具育離散性，事件驅(qū)動的特點，結(jié)合高級Petri網(wǎng)理論采用面向?qū)ο笥嫊r雙流Petri網(wǎng)，并對進行了定義和描述；從而建立了建模方法，為歸一化BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正奠定了理論基礎(chǔ)。
　　 3、采用了基于電路模擬的嵌入式系統(tǒng)模型分析驗證技術(shù)。著重研究了Petrie網(wǎng)模型的電路描述技術(shù)，采用硬件描述語言仿真Petri網(wǎng)模型運行、分析驗