基于智能聲控系統(tǒng)和相關(guān)函數(shù)的聲學回聲消除算法研究.pdf

1、隨著信息時代的發(fā)展,通訊質(zhì)量問題已成為信號處理領(lǐng)域最重要的熱門課題之一。長期以來,回聲問題一直是影響通訊質(zhì)量的一大難題。回聲根據(jù)其起因可分為電路回聲和聲學回聲,其中聲學回聲消除的實現(xiàn)尤為困難。本文主要研究聲學回聲的消除算法。
　　 目前已得到廣泛應用的回聲消除器主要使用以最小均方(LMS)算法為代表的傳統(tǒng)自適應濾波算法。這類傳統(tǒng)自適應濾波算法最大的缺點是只適用于單工環(huán)境而不能適用于目前普遍存在的雙工環(huán)境。近年來所出現(xiàn)的基于相關(guān)函

2、數(shù)的自適應濾波算法是專門針對雙工環(huán)境所設計的自適應濾波算法。這類算法可以從麥克風接收到的信息中將回聲信號分離出來,從而有效地解決雙工環(huán)境下傳統(tǒng)回聲算法失效的問題。但是現(xiàn)有的基于相關(guān)函數(shù)的自適應濾波算法普遍效率不高,收斂速度偏低,只停留在理論階段,難以實際應用。
　　 本文根據(jù)語音通訊的特點對現(xiàn)有基于相關(guān)函數(shù)的自適應濾波算法進行了改進,提出了分割比例Hartley變換擴展相關(guān)性最小均方(SPHECLMS)算法。仿真實驗證明,新算法

3、的算法效率和收斂速度有了大幅的提升,更加適于實際應用。
　　 智能聲控(SAR)系統(tǒng)是一種新穎的聲學控制系統(tǒng),具備對聲音脈沖響應的控制能力。本文通過引入基于相關(guān)函數(shù)的自適應濾波算法提出了可實現(xiàn)回聲消除的基于相關(guān)函數(shù)的SAR系統(tǒng)模型。該模型不同于目前所有通過電路的方法來消除聲學回聲的回聲消除器,它可以在麥克風處制造回聲零點,是一種直接通過聲學方式進行聲學回聲消除的回聲消除系統(tǒng)。
　　 本文最后將SPHECLMS算法和基于相