特定目標(biāo)跟蹤的算法研究.pdf

1、智能監(jiān)控系統(tǒng)的特點(diǎn)之一是對運(yùn)動目標(biāo)在監(jiān)控視場中的行為進(jìn)行分析，而行為分析的關(guān)鍵是對運(yùn)動目標(biāo)的跟蹤。特別是在安防監(jiān)控系統(tǒng)中，對特定目標(biāo)的跟蹤，因受周圍環(huán)境的干擾因素多而導(dǎo)致目標(biāo)丟失，以及錯誤跟蹤的問題存在。為此，本文針對這一問題展開了研究。
　　針對特定目標(biāo)在監(jiān)控視場的運(yùn)動過程中，會出現(xiàn)的運(yùn)動狀態(tài)的變化，特別是在群體目標(biāo)中，被其他目標(biāo)粘連遮擋等情況下，導(dǎo)致其特征的變化較大，有用信息丟失，為此，本文提出了將運(yùn)動目標(biāo)的輪廓信息和運(yùn)動速度

2、相結(jié)合的方法進(jìn)行跟蹤。
　　首先將特定運(yùn)動目標(biāo)的運(yùn)動狀態(tài)的變化分為三個(gè)狀態(tài)，即單一狀態(tài)、粘連遮擋狀態(tài)以及分離狀態(tài)，提出了判斷不同運(yùn)動狀態(tài)的方法。然后對運(yùn)動目標(biāo)的不同運(yùn)動狀態(tài)使用不同的跟蹤策略:單一狀態(tài)時(shí)，與上一幀目標(biāo)重復(fù)面積最大的目標(biāo)作為當(dāng)前的跟蹤目標(biāo)，記錄目標(biāo)此時(shí)的輪廓、運(yùn)動速度、平均運(yùn)動速度以及運(yùn)動軌跡等信息;粘連狀態(tài)時(shí)，使用上一幀計(jì)算得到的運(yùn)動速度，預(yù)測目標(biāo)在當(dāng)前幀中的位置，然后通過輪廓匹配校正跟蹤結(jié)果;分離狀態(tài)時(shí)，在當(dāng)前的