基于遺傳算法的風光互補功率控制方法的研究.pdf

1、本課題來源于黑龍江省自然科學基金項目。清潔能源的利用仍然是當今社會最為關注的問題，當下霧霾天氣的日趨嚴重以及隨著大家對PM2.5的深入了解，使得廣大人民迫切希望我們的居住環(huán)境得以改善，而空氣污染的最重要的原因之一就是我國在工業(yè)化進程中對傳統(tǒng)能源的過量消耗。安全、可靠、可循環(huán)利用的能源當數(shù)風能和太陽能，而在我國，太陽能和風能這兩種資源十分富裕。由于太陽能和風能天然的此消彼長的互補性，所以將兩者結合起來進行發(fā)電的優(yōu)勢要明顯大于單一能源發(fā)電。

2、
　　目前風光互補發(fā)電系統(tǒng)的轉換效率還比較低，利用最大功率跟蹤技術提高太陽能和風能的利用效率,是推動風光互補發(fā)電產業(yè)降低成本和大面積應用的有效途徑。本文深入分析了風能和太陽能發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤的原理和方法，根據(jù)課題中搭建的風光互補發(fā)電控制系統(tǒng)的實測參數(shù)，建立了光伏電池板以及風力發(fā)電機的輸出功率數(shù)學模型。本文針對現(xiàn)在發(fā)電站幾種常用的最大功率跟蹤方法的震蕩問題和實時性差的問題，基于改進的遺傳算法研究了一種風光互補發(fā)電系統(tǒng)最大功率實時