基于統(tǒng)計(jì)形狀特征的茶葉梗分離與識(shí)別.pdf

1、基于目前我國茶葉在機(jī)器自動(dòng)分揀中存在的茶葉茶梗分類效率低且錯(cuò)誤率高等問題，本文利用圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)，首先建立茶葉茶梗圖像庫，然后定義和選擇出有效的顏色形狀特征，最后選擇合適的分類器進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，取得了很好的識(shí)別結(jié)果。
　　 在圖像庫預(yù)處理方面，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用的RGB真彩色圖像數(shù)據(jù)量大且不易處理的問題，本文用加權(quán)平均法將RGB圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，用背景差--閾值迭代法轉(zhuǎn)化為二值圖像。由于二值處理后的圖像仍然存在椒鹽噪聲等問題，

2、又采用開運(yùn)算和閉運(yùn)算等數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理，對(duì)二值圖像進(jìn)行膨脹和腐蝕，最終得到用于選擇特征的二值圖像庫。
　　 在圖像特征提取方面，本文提取了基于顏色和形狀的特征；依據(jù)兩類圖像的具體形狀的明顯差異性，本文定義了一個(gè)新的特征--面積微分均值，實(shí)驗(yàn)證明該特征具有很好的可分性。
　　 在圖像特征選擇方面，本文經(jīng)過了三次篩選。首先一些特征由于明顯不具有可分性，直接被淘汰了，例如周長和面積等；其次，在所剩的九個(gè)特征中利用相關(guān)系數(shù)矩陣，又