基于假設(shè)導(dǎo)向分類的病理數(shù)據(jù)聚類分析算法研究.pdf

1、人們在現(xiàn)代社會活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)逐漸增多，這些數(shù)據(jù)中含有很多對我們有用的信息。所以，從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出有用的信息是非常有必要的，為此人們提出了數(shù)據(jù)分類。數(shù)據(jù)圖形化分類在計算機和用戶之間建立了一座信息溝通的橋梁，將人們難以理解的信息以圖形化的形式呈現(xiàn)出來，從而發(fā)現(xiàn)便于理解的分類模式。但是，由于很難把握設(shè)計和功能的平衡，很多現(xiàn)有的分類方法實用性較差、不能有效反映數(shù)據(jù)信息。
　　該文引入了假設(shè)導(dǎo)向分類算法，以此為研究對象，對其在病理

2、數(shù)據(jù)中的分類進行了研究，主要的研究內(nèi)容如下:
　　首先，對當(dāng)前已存在的多維數(shù)據(jù)可視化算法進行了分析。通過對這些算法的總結(jié)，提出了該文引入假設(shè)導(dǎo)向分類算法對病理數(shù)據(jù)進行分類的必要性。
　　其次，通過對假設(shè)導(dǎo)向分類算法理論進行分析后，對其進行了改進，使得改進后的算法更加適合用于分析病理數(shù)據(jù)以及相關(guān)領(lǐng)域的醫(yī)療數(shù)據(jù)。同時也對此算法的MATLAB驗證程序進行了流程圖設(shè)計。
　　再次，用改進的假設(shè)導(dǎo)向分類算法對病理數(shù)據(jù)進行了投射和

3、分類，然后又將兩種數(shù)據(jù)生成的混合數(shù)據(jù)進行了投射和分類，與之前的分類結(jié)果進行了對比驗證。而且該文將假設(shè)導(dǎo)向分類算法和改進后的假設(shè)導(dǎo)向分類算法的分類結(jié)果也進行了對比驗證。
　　最后，改進的假設(shè)導(dǎo)向分類算法可以進行分類預(yù)測，將高維度的數(shù)據(jù)投射到二維空間。它可以對病理數(shù)據(jù)進行有效分類，從而很好地幫助醫(yī)生對患者進行高效的診斷。對于未知病情，通過這些數(shù)據(jù)的分類也可以對病例進行分類預(yù)測。改進的算法可以很好地解決數(shù)據(jù)投射過程中的數(shù)據(jù)重疊問題，因此