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文檔簡介
1、現(xiàn)代移動通信技術(shù)日新月異,其發(fā)展給人類的生活帶來了巨大的變化,給社會創(chuàng)造了無盡的財富,而隨著交通工具移動速度的不斷提升,人們對通信技術(shù)的要求也越來越高,其中較重要的一項就是針對高速移動環(huán)境如何進行快速且準確地頻率偏移估計,本文以O(shè)FDM系統(tǒng)為例對頻偏估計算法進行了深入的研究。正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)因為其較高的頻譜利用率、較好的抗多徑衰落能力而得到廣泛的關(guān)注,但是其對頻率偏差敏感、功率峰值與均值之比較大,尤其在高速移動環(huán)境下,系統(tǒng)將
2、會受到多普勒頻移的影響:破壞子載波之間的正交性、載波間干擾(ICI)的產(chǎn)生等,從而極大影響了系統(tǒng)的性能。為了解決上述問題,一個性能完善的頻偏估計算法的提出迫在眉睫。
本文首先介紹了高速移動環(huán)境的一些特征,包括多徑衰落的產(chǎn)生、多普勒頻移以及無線信道模型和參數(shù);接著介紹了OFDM系統(tǒng)的基本原理,包括其基本框圖、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖、保護間隔和循環(huán)前綴的應(yīng)用,并在此基礎(chǔ)上總結(jié)了OFDM系統(tǒng)的優(yōu)缺點,由此引申到本文所研究的載波頻率偏移對OFDM
3、系統(tǒng)的影響,即本文研究的意義所在;然后介紹了高速移動環(huán)境下OFDM系統(tǒng)符號定時同步機制對頻偏估計的影響,包括移動臺移動速度的估計、OFDM系統(tǒng)信噪比的估計,符號定時同步是研究頻偏估計算法的前提,在此基礎(chǔ)上我們開始討論載波頻偏估計的算法;頻偏估計算法一般情況下分為基于導(dǎo)頻輔助、基于數(shù)據(jù)輔助以及基于非數(shù)據(jù)輔助三種,其中基于導(dǎo)頻輔助算法本文主要討論了最大似然估計算法中的Moose算法、傳統(tǒng)的PSA算法、迭代PSA算法,通過仿真結(jié)果討論分析各自
4、優(yōu)缺點后提出一種改進的迭代PSA算法。與基于非數(shù)據(jù)輔助算法相比,基于數(shù)據(jù)輔助算法會降低系統(tǒng)的傳輸效率,可是卻具有估計精度高、運算量低等優(yōu)點,并且由于基于非數(shù)據(jù)輔助算法其硬件實現(xiàn)復(fù)雜度高,所以本文只討論了基于數(shù)據(jù)輔助算法,本文以Schmdl和Cox提出的SCA算法為例展開討論,由于這類算法要么大多只能在移動速度不高的情況獲得較好性能,而高速移動環(huán)境下性能往往較差,要么在頻偏估計精度和頻偏估計范圍之間不能找到平衡點,于是在SCA算法基礎(chǔ)上提
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