視頻監(jiān)控系統(tǒng)中目標檢測與陰影抑制算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機視覺技術、電子技術、通信技術的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為安全防衛(wèi)的一種重要手段正越來越受到人們的重視。本文首先綜述了智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，然后對智能監(jiān)控系統(tǒng)中的運動目標檢測和陰影去除算法進行了研究。
　　運動目標檢測作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻處理的第一步，具有非常重要的地位，同時也是一個技術上的熱點和難點。本文對目前運動目標檢測方法進行了評述，在詳細分析了常用幾種目標檢測方法的基礎上，研究了基于混合高斯模型背景差

2、法的運動目標檢測算法。實驗表明混合高斯背景模型對光線變化、場景中元素反復運動、緩慢運動物體以及從場景中增加和去除物體都有較好的魯棒性。
　　由于目標檢測結果中存在陰影，本文在混合高斯背景模型基礎上，針對車輛和行人自身的一些特點，提出兩種分別對行人和車輛的陰影抑制方法。其中一種是基于反射率與顏色恒常量的行人陰影去除算法，這種方法是基于像素點鄰域光照不變和陰影覆蓋背景后不改變其反射率和顏色組成的特點來檢測陰影并去除。另一種是基于本征圖