永磁直流電機(jī)故障在線監(jiān)測及智能診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、永磁直流電機(jī)體積小，重量輕，性能優(yōu)良，制造成本低，具有重要的經(jīng)濟(jì)價值，因而被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)和生活中的許多需要實(shí)現(xiàn)自動化動作的場合。本文對永磁直流電機(jī)的狀態(tài)在線監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行了研究。
　　首先，對電機(jī)換向過程對輸出電流信號脈動的影響展開分析，得到了電機(jī)在正常狀態(tài)及發(fā)生線圈斷路、換向片間短路和繞組脫焊三種特殊故障狀態(tài)下的電流信號變化規(guī)律。同時根據(jù)該電流變化規(guī)律提出了一種加入電流脈動的永磁直流電機(jī)Simulink模型。
　

2、　其次，運(yùn)用加入換向脈動的永磁直流電機(jī)Simulink模型對電機(jī)進(jìn)行仿真分析。仿真包括電機(jī)正常、發(fā)生線圈斷路、換向片間短路、繞組脫焊以及電刷磨損故障在內(nèi)的五種電機(jī)狀態(tài)。通過比較實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了用于表征電機(jī)狀態(tài)的特征參數(shù)向量的有效性。
　　接著，在 MATLAB中按步驟構(gòu)建了適用于本研究中電機(jī)狀態(tài)模式識別的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)公式，并展開多組試驗(yàn)，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最佳隱層神經(jīng)元數(shù)目進(jìn)行了確定，同時對該網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性也進(jìn)行了試驗(yàn)