版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、逆向工程作為一種產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的重要手段,在機(jī)械、航空、航天、醫(yī)療等領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的重視和廣泛應(yīng)用,是隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算幾何和測(cè)量技術(shù)的迅速發(fā)展而成熟起來(lái)的一門新興綜合性學(xué)科與技術(shù)。采用逆向工程技術(shù),不但可以縮短產(chǎn)品開發(fā)周期,還可以較快地趕上或超過(guò)世界先進(jìn)生產(chǎn)水平,綜合運(yùn)用CAD/CAE/CAM以及RPM(快速成型制造),找到原型產(chǎn)品的缺點(diǎn)并加以改進(jìn),設(shè)計(jì)生產(chǎn)出更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。對(duì)具有自由曲面特征三維散亂點(diǎn)云的直接加工重構(gòu)技術(shù)更是當(dāng)前逆
2、向工程研究的熱點(diǎn),也是其中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。
本文就是基于雙映射和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),針對(duì)采自具有自由曲面特征機(jī)械產(chǎn)品數(shù)據(jù)點(diǎn)云的直接加工一些關(guān)鍵問(wèn)題和技術(shù)進(jìn)行了深入的探討和研究,具體內(nèi)容如下:
(1)基于曲線曲面幾何理論,在以接觸式三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)為載體測(cè)量具有自由曲面特征機(jī)械產(chǎn)品時(shí),首次提出了為保證測(cè)量精度和測(cè)量速度的曲率連續(xù)自適應(yīng)測(cè)量法,建立了向前探測(cè)步長(zhǎng)和側(cè)向跨距模型,模型具有較好的通用性和魯棒性,演繹了高階多項(xiàng)式和
3、Bezier 參數(shù)形式的曲率連續(xù)自適應(yīng)測(cè)量方法,為具有自由曲面特征機(jī)械產(chǎn)品數(shù)據(jù)點(diǎn)云的直接加工搭建了較好的平臺(tái)。
(2)對(duì)經(jīng)三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)或激光掃描儀通過(guò)多次裝夾多次采集得到的數(shù)據(jù)點(diǎn)云,提出借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)統(tǒng)一和對(duì)齊無(wú)序數(shù)據(jù)點(diǎn)云的方法,詳細(xì)比較了目前較典型的五大類16 種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)功能,尋找分段和最快排序的最優(yōu)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,選擇運(yùn)行函數(shù)、各種系數(shù)、初值和隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)等參數(shù),確定了快速準(zhǔn)確識(shí)別并對(duì)齊各數(shù)據(jù)
4、點(diǎn)云塊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提升了對(duì)齊的效率和精準(zhǔn)性。
(3)通過(guò)建立點(diǎn)云密度的計(jì)算模型,確定了對(duì)齊點(diǎn)云的切片參數(shù)和方向,探索最佳的交互切片方式,詳細(xì)研究了適合無(wú)序數(shù)據(jù)點(diǎn)云的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),基于正交投影理論建立了快速搜索并定位切片內(nèi)與當(dāng)前點(diǎn)最鄰近點(diǎn)的雙映射排序模型和方法,在數(shù)據(jù)k-鄰域理論基礎(chǔ)上獲得了近點(diǎn)矢量趨勢(shì)計(jì)算法完善了雙映射排序算法,完成切片內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)的正確序列,分析了相鄰截面線之間的剖分方法,基于較少數(shù)據(jù)點(diǎn)截面線的三角化法構(gòu)建了
5、散亂點(diǎn)云三維空間無(wú)空洞無(wú)纏繞的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
(4)在三角面片上直接安排數(shù)控加工,將無(wú)干涉刀具路徑的生成與干涉檢查兩個(gè)相互耦合的過(guò)程相對(duì)獨(dú)立開來(lái),建立了自由曲面數(shù)控加工過(guò)程中刀具與工件的干涉檢查模型,演繹了適合球頭刀、平底刀和圓環(huán)刀的干涉檢查方法,實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的全干涉檢查,檢測(cè)出了曲面加工中的局部和全局干涉,采用等殘留高度法生成了無(wú)干涉的刀具路徑,后置處理成G 代碼,使得整個(gè)數(shù)控加工有序、精準(zhǔn)而快速。
最后結(jié)合Op
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 關(guān)于自由曲面數(shù)據(jù)點(diǎn)云直接數(shù)控加工的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像特征和情感映射規(guī)則的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本體映射方法研究.pdf
- 44863.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油藏?cái)?shù)據(jù)挖掘研究
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高維遙感數(shù)據(jù)分類研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合研究和仿真.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的紗線虛擬加工系統(tǒng).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水環(huán)境本體概念抽取與本體映射研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的赤潮預(yù)報(bào)和算法研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事故預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐控制研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的案例推理研究.pdf
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云制造系統(tǒng)圖像資源智能識(shí)別研究.pdf
- 基于云計(jì)算和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電價(jià)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別和分類.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)證定價(jià)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的徑流預(yù)測(cè)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論