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文檔簡介
1、本文主要研究了中文命名實體識別及其關(guān)系抽取，設(shè)計和實現(xiàn)了一個能識別和抽取人名、地名和機構(gòu)名的系統(tǒng)CNEE，并通過SRV算法實現(xiàn)了個人主頁中的人名和E-mail的抽取。CNEE先進行自動分詞和詞性標注，然后根據(jù)人名、地名和機構(gòu)名的各自特點來進行識別和抽取。自動分詞和詞性標注的準確率將會直接影響命名實體的識別。 本文改進了詞性標注，在HMM標注的基礎(chǔ)上引入負反饋規(guī)則來進行修正，改進后的詞性標注準確率在96％。實驗表明CNEE抽取人名
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