數(shù)據(jù)集的粒化樹研究與應(yīng)用.pdf

1、人工智能研究的進展，伴隨著新問題的產(chǎn)生，對應(yīng)著新思路的出現(xiàn)，粒計算就是數(shù)據(jù)處理的新課題，得到了研究者的關(guān)注，成為了研究的熱點，形成了人工智能的研究方向。對數(shù)據(jù)有目的分類，從整體中分離出部分，通過部分簡化整體，利用部分的運算、組合、關(guān)系、特性等對數(shù)據(jù)進行處理，促成從整體到部分，再由部分研究整體的數(shù)據(jù)處理思路是粒計算遵循的模式。借助粒計算的數(shù)據(jù)處理方式，本文對數(shù)據(jù)集之間非直接的聯(lián)系進行了研究。
　　粒計算數(shù)據(jù)處理的核心之一是對整體數(shù)據(jù)

2、的粒化，粒化后的粒度將決定數(shù)據(jù)非直接聯(lián)系的緊密程度。基于這種數(shù)據(jù)處理方式，本文對數(shù)據(jù)集進行了層次不同的粒化，得到了粒化樹數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。通過對不同數(shù)據(jù)集的粒化樹之間相互聯(lián)系的討論，給出了數(shù)據(jù)非直接聯(lián)系的描述方法。進而通過構(gòu)造具體問題的?；瘶鋽?shù)學(xué)模型，展示了?；瘶鋽?shù)據(jù)處理方法的應(yīng)用，主要的工作如下:
　　(1)通過對數(shù)據(jù)集不同層次的?；?，得到了基于數(shù)據(jù)集的?；瘶?。利用不同?；瘶渲械年P(guān)聯(lián)元素，建立了不同?；瘶渲g的關(guān)聯(lián)關(guān)系，定義了兩棵粒化樹

3、中的關(guān)聯(lián)鏈，給出了經(jīng)關(guān)聯(lián)元素確定數(shù)據(jù)之間非直接聯(lián)系的方法，使不同數(shù)據(jù)集之間的數(shù)據(jù)聯(lián)系得到了描述。
　　(2)利用關(guān)聯(lián)鏈中粒度從粗到細的變化，使關(guān)聯(lián)元素確定的數(shù)據(jù)非直接聯(lián)系與粒度變化聯(lián)系在一起，將數(shù)據(jù)聯(lián)系的緊密程度基于粒度變化之上，達到了利用粒度變化描述聯(lián)系緊密程度的目的。
　　(3)在不同?；瘶渲g，引入了二元關(guān)系G，將關(guān)聯(lián)元素概念延伸至G-關(guān)聯(lián)元素對，使關(guān)聯(lián)關(guān)系推廣至基于G的關(guān)聯(lián)關(guān)系I，得到了兩個數(shù)據(jù)集對應(yīng)粒化樹中的一對G