基于全矢譜的智能診斷技術(shù)研究.pdf

1、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷是應(yīng)用性很強(qiáng)的工程實(shí)用技術(shù)。旋轉(zhuǎn)機(jī)械智能診斷技術(shù)的實(shí)施可以為企業(yè)帶來(lái)巨大的潛在經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也關(guān)系到現(xiàn)場(chǎng)工作人員的人身安全。研究設(shè)備診斷技術(shù)的意義就在于降低事故的發(fā)生率，降低維修費(fèi)用，避免過(guò)剩維修，減少維修成本，增加設(shè)備運(yùn)行時(shí)間。傳統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)研究都是以單通道信號(hào)分析為基礎(chǔ)的，由于轉(zhuǎn)子的渦動(dòng)現(xiàn)象，任一通道的信息都不能全面地反映轉(zhuǎn)子的運(yùn)行狀態(tài)。全矢譜平面信息融合技術(shù)將同一截面的雙通道信息進(jìn)行融合，通過(guò)大

2、量實(shí)踐證明了該種方法能夠準(zhǔn)確地反映轉(zhuǎn)子的運(yùn)動(dòng)信息，計(jì)算簡(jiǎn)單，大大提高了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性。
　　 本文所作的工作主要包括以下幾個(gè)方面：
　　 1、討論了基于同源信息融合的全矢譜體系的構(gòu)建，推導(dǎo)出基于旋轉(zhuǎn)機(jī)械復(fù)信號(hào)同源信息融合的快速、穩(wěn)健的數(shù)值算法，論證了單源信息造成誤判的必然性，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了全矢譜融合技術(shù)較傳統(tǒng)譜分析技術(shù)的優(yōu)越性。
　　 2、運(yùn)用全矢譜-粗糙集理論故障提取方法(FEVR)，對(duì)不平

3、衡、不對(duì)中、油膜渦動(dòng)、油膜振蕩四種常見(jiàn)故障的故障特征進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)最優(yōu)組合來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的分類，通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了該方法能夠提高旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，并為后續(xù)章節(jié)故障特征頻率的選擇奠定基礎(chǔ)。
　　 3、將全矢譜技術(shù)和模糊綜合評(píng)判方法結(jié)合，提出全矢譜-模糊綜合評(píng)判故障診斷方法，建立了該種方法的數(shù)學(xué)模型，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該種方法的可行性，證明了它的直觀性和準(zhǔn)確性。
　　 4、在全矢譜-蟻群算法的基礎(chǔ)上，提出全矢譜-聚類