基于人工神經網絡的礦井素質評價系統(tǒng)研究.pdf

1、煤炭工業(yè)在我國國民經濟中占有非常重要的地位,但安全問題嚴重制約了煤礦企業(yè)的發(fā)展。礦井素質反映了礦井持續(xù)、健康、全面發(fā)展的能力。通過礦井素質評價,可以準確了解礦井素質現(xiàn)狀,科學、合理、動態(tài)地配置資源,保障煤礦企業(yè)的安全健康發(fā)展。目前,對于礦井素質評價的研究尚處于初級階段,在評價指標體系、評價方法方面還存在缺陷,這在很大程度上制約了礦井素質的提升。因此,開展礦井素質評價系統(tǒng)研究意義重大。
　　首先,為了能更明確各部門職能,提高礦井素質

2、評價體系的現(xiàn)場實用性,本文在對礦井素質概念及其評價研究的基礎上,按照組織結構的不同,建立了包含安全、生產、技術、機電、經營、后勤、工會的八大系統(tǒng)的四級評價指標體系,并給出了指標評分標準和指標賦值的方法。
　　其次,根據(jù)人工神經網絡數(shù)據(jù)分析的特點,建立了礦井素質評價的人工神經網絡模型,確定了評價模型的網絡結構及基于BP算法的訓練學習算法,并將MATLAB強大的神經網絡工具箱功能與Visual Basic在圖形用戶界面開發(fā)方面的優(yōu)勢結

3、合起來,以Access數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)管理基礎,在Visual Basic平臺上,調用MATLAB神經網絡工具箱,開發(fā)了易于操作的礦井素質評價管理系統(tǒng)軟件。
　　最后,將礦井素質評價管理系統(tǒng)軟件應用于忻州窯礦礦井素質評價,采集10組該礦礦井素質評價指標的原始數(shù)據(jù)進行網絡訓練與仿真,仿真結果表明該系統(tǒng)能較精確地評價礦井素質。
　　本文的研究結果表明:人工神經網絡評價方法運用于礦井素質評價中有其優(yōu)越性,且開發(fā)的礦井素質評價系統(tǒng)軟件