基于稀疏表示的彩色圖像超分辨率重建算法研究.pdf

1、隨著人們生活水平的提高和圖像處理應(yīng)用的需要，人們對圖像分辨率的要求越來越高。但是從硬件上提高獲得圖像的分辨率，不僅成本高，風(fēng)險也大，不利于實際應(yīng)用推廣。圖像超分辨率技術(shù)是一種基于信號處理方法獲得較高分辨率圖像的技術(shù)，近年來成為了圖像處理領(lǐng)域熱點研究方向。它以單幅或多幅低分辨率圖像為輸入，通過信號處理技術(shù)生成一幅高分辨率圖像，在視頻、遙感、醫(yī)學(xué)和軍事等領(lǐng)域都有重要應(yīng)用。最近，基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨率技術(shù)更是熱門話題。
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2、回顧和評述了超分辨率重建技術(shù)的概念和經(jīng)典算法，接著重點介紹了基于稀疏表示的超分辨率重建算法。一般超分辨率算法針對的都是灰度圖像，本文考慮灰度圖像與彩色圖像的差異，重點研究了基于稀疏表示的彩色圖像的超分辨率算法，并引入了一種快速有效的字典構(gòu)造方法，大大縮短了字典訓(xùn)練時間，針對以往迭代算法中正則化參數(shù)都采用常數(shù)，提出自適應(yīng)的正則化參數(shù)，實現(xiàn)圖像自適應(yīng)超分辨率重建，最后分別對一些紋理簡單以及紋理復(fù)雜的圖像做了仿真，都取得了良好的效果，實驗結(jié)果