無(wú)源濾波器的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、近些年來(lái),隨著非線性設(shè)備的大量投入使用,電網(wǎng)中的諧波問(wèn)題日益嚴(yán)重。這些問(wèn)題導(dǎo)致了電能質(zhì)量嚴(yán)重下降。此時(shí)無(wú)源濾波器以其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、投資成本低、運(yùn)行可靠性高和運(yùn)行費(fèi)用較低等優(yōu)點(diǎn)得到了人們的關(guān)注,逐漸成為電力系統(tǒng)中最普遍的諧波抑制設(shè)備。本文針對(duì)電力系統(tǒng)中普遍使用的無(wú)源濾波器參數(shù)的設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究。
　　首先,分析了單調(diào)諧濾波器、高通濾波器的結(jié)構(gòu)型式和工作原理,研究了等值頻偏、無(wú)功補(bǔ)償容量、調(diào)諧銳度等參數(shù)對(duì)無(wú)源濾波器性能的影響,進(jìn)一步分析了系

2、統(tǒng)諧波阻抗的確定及系統(tǒng)諧波阻抗與濾波器性能的關(guān)系。
　　其次,介紹了標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法的基本原理、數(shù)學(xué)模型、算法流程,且對(duì)算法參數(shù)進(jìn)行了分析;針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的局限性和不足,在標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法中加入混沌優(yōu)化和精英策略,通過(guò)測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證了改進(jìn)的粒子群算法更具優(yōu)越性。
　　再次,分析并給出了無(wú)源濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述,由數(shù)學(xué)描述得出等式約束條件和不等式約束條件并構(gòu)造出適應(yīng)度函數(shù)。在此基礎(chǔ)上,得到由改進(jìn)的粒子群算法求解濾波器