2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、多目標(biāo)跟蹤技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域,但它仍是多學(xué)科、多領(lǐng)域所共同關(guān)心的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。在多目標(biāo)跟蹤問(wèn)題中,傳統(tǒng)的處理方法是先進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),然后再對(duì)目標(biāo)狀態(tài)或參數(shù)進(jìn)行估計(jì),數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是整個(gè)跟蹤問(wèn)題的核心與關(guān)鍵。當(dāng)目標(biāo)個(gè)數(shù)較多并存在一定數(shù)量的雜波和虛警時(shí),關(guān)聯(lián)本身就難以處理,會(huì)出現(xiàn)諸如組合爆炸、計(jì)算量呈指數(shù)型增長(zhǎng)等問(wèn)題。隨機(jī)集方法則是避開(kāi)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)去研究目標(biāo)跟蹤問(wèn)題。但是它的計(jì)算過(guò)程中存在集函數(shù)積分運(yùn)算,且沒(méi)有一般意義下的解析解,這就產(chǎn)

2、生了在實(shí)際中因計(jì)算復(fù)雜而難以實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題。隨著研究的深入,有學(xué)者在隨機(jī)集理論的框架下提出了PHD濾波器。該方法將集函數(shù)積分運(yùn)算簡(jiǎn)化為單個(gè)變量的積分運(yùn)算,具備了實(shí)現(xiàn)數(shù)值運(yùn)算的可行性。PHD算法雖然有很多優(yōu)點(diǎn),但在應(yīng)用領(lǐng)域也存在一些問(wèn)題。例如,PHD只能估計(jì)出目標(biāo)狀態(tài)點(diǎn)集,而無(wú)法給出目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡;在多數(shù)情況下需要通過(guò)數(shù)值方法計(jì)算PHD中的函數(shù)積分,如何得到效果更好的PHD數(shù)值算法是個(gè)值得研究的問(wèn)題;PHD并非適用于所有跟蹤問(wèn)題,在不同的條件

3、和環(huán)境下,如何將其與其它經(jīng)典跟蹤方法進(jìn)行比較,確定各自的適用范圍是個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
   本文針對(duì)PHD在理論和應(yīng)用中存在的問(wèn)題分別展開(kāi)研究,主要內(nèi)容如下:
   1)對(duì)國(guó)內(nèi)外部分相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述,分析總結(jié)多種經(jīng)典算法的優(yōu)缺點(diǎn),提出PHD方法可以克服其它方法的一些缺點(diǎn),有望更好地解決目標(biāo)跟蹤問(wèn)題,是今后的研究方向之一。
   2)GM-PHD濾波器及其在多目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用。在混合高斯情況下,提出一種可以解析

4、計(jì)算的改進(jìn)GM-PHD算法,并且在得到目標(biāo)的狀態(tài)估計(jì)點(diǎn)集后,利用“最近鄰”聚類(lèi)算法確定目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡。
   3)GM-PHD與JPDA算法的性能分析與比較。通過(guò)分析GM-PHD與經(jīng)典JPDA跟蹤算法的計(jì)算量,得到兩算法計(jì)算復(fù)雜度的解析表達(dá)式;然后根據(jù)觀(guān)測(cè)與目標(biāo)狀態(tài)之間關(guān)聯(lián)復(fù)雜程度,分三種典型情況對(duì)兩類(lèi)算法的計(jì)算量進(jìn)行比較,并給出各自算法的適用范圍。
   4)UPF-PHD濾波器及其在多目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用。從數(shù)值計(jì)算

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