基于PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的供熱管網(wǎng)運(yùn)行控制與仿真研究.pdf

1、目前,我國(guó)集中供熱企業(yè)常用的供熱管網(wǎng)運(yùn)行調(diào)節(jié)方法為質(zhì)調(diào)節(jié),但是單獨(dú)的質(zhì)調(diào)節(jié)耗能較大。大量研究表明,采用質(zhì)、量并調(diào)模式對(duì)熱網(wǎng)運(yùn)行工況實(shí)施控制比單獨(dú)的質(zhì)調(diào)節(jié)更有效,正逐漸被供熱企業(yè)采用。但是,換熱站供熱過(guò)程質(zhì)調(diào)節(jié)和量調(diào)節(jié)之間存在耦合,影響控制效果。如何研究和開(kāi)發(fā)高效的控制算法優(yōu)化換熱站調(diào)節(jié)效果,已經(jīng)是供熱企業(yè)急需要解決的問(wèn)題。
　　論文運(yùn)用PID優(yōu)良的動(dòng)態(tài)控制特性和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)非線(xiàn)性表達(dá)能力,構(gòu)建一種粒子群優(yōu)化(Particle Swa

2、rm Optimization,PSO)的PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)解耦控制器,將其應(yīng)用于換熱站供熱過(guò)程的質(zhì)、量并調(diào)控制,實(shí)現(xiàn)解耦并提高熱網(wǎng)的供熱品質(zhì)。本研究首先,建立換熱站供熱過(guò)程質(zhì)調(diào)節(jié)量調(diào)節(jié)的數(shù)學(xué)模型。采用機(jī)理建模法確定換熱站供熱過(guò)程質(zhì)、量并調(diào)系統(tǒng)模型的形式及階次。通過(guò)最小二乘法、階躍響應(yīng)曲線(xiàn)法辨識(shí)換熱站供熱過(guò)程模型參數(shù),建立了供熱過(guò)程模型。其次,構(gòu)建PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)解耦控制器實(shí)現(xiàn)換熱站供熱質(zhì)調(diào)、量調(diào)過(guò)程控制,在數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)解耦控制器

3、,本文采用PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)解耦控制器,并運(yùn)用PSO智能算法對(duì)PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化。在Matlab平臺(tái)上,分別驗(yàn)證了PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)解耦控制器、PSO優(yōu)化后的PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)解耦控制器對(duì)熱網(wǎng)換熱站供熱過(guò)程的控制效果。最后,FlowmasterV7與Matlab/Simulink的聯(lián)合仿真。在FlowmasterV7流體軟件上,模擬搭建出接近熱網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行工況的換熱站供熱過(guò)程模型,對(duì)上述PSO優(yōu)化后的PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)解耦控制器進(jìn)行仿真,