Web Analytics的研究與實現(xiàn).pdf

1、在過去幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，Web已真正成為多數(shù)公司的一個獲取信息和宣傳的渠道，并且影響力越來越大（比起其他的信息渠道，如電話銷售、廣告等等）。于是從Web站點上獲取用戶的訪問信息進(jìn)而去分析他們的行為成為一個大家關(guān)注的熱點。因為從互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了繁榮與蕭條以來，互聯(lián)網(wǎng)的投資就變得越來越謹(jǐn)慎，公司希望證明注入到該渠道的投資是有效的，同時想從很多方面觀察它以證明其效果。因此Web Analytics（Web分析）變得異常的重要：有了它，在

2、商業(yè)運作中，就能夠為網(wǎng)站決策者提供投資的有效依據(jù)。同時，Web Analytics得到了用戶有價值的訪問信息，從而為吸引訪問者，提供更便利的服務(wù)和產(chǎn)品帶來了巨大的幫助，進(jìn)而提高客戶的個人網(wǎng)上消費。 本文的出發(fā)點是以研究Web Analytics技術(shù)為目的，致力開發(fā)一種比較通用的網(wǎng)站分析服務(wù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠為公司和個人網(wǎng)站提供良好的用戶行為收集和分析的價值。本文中提及的網(wǎng)站分析服務(wù)系統(tǒng)全稱叫“IBM Web Analytics”，

3、它是本人在IBM中國研究院實習(xí)期間參與的Web Analytics研究課題。該系統(tǒng)經(jīng)歷了早期Web Analytics技術(shù)基礎(chǔ)研究、Web Analytics設(shè)計階段、Web Analytics平臺的開發(fā)三個重要階段。Web Analytics系統(tǒng)最核心也是難點的部分是數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析。本人在數(shù)據(jù)收集中采用的是基于目前流行的三種數(shù)據(jù)收集技術(shù)（Logfile analysis、Page Tagging、Web Beacons），將三者優(yōu)

4、勢整合而形成的一種通用數(shù)據(jù)收集機(jī)制。在數(shù)據(jù)分析中是采用Web Analytics技術(shù)中最新的用戶行為分析模式。本人會在文中重點講述這兩個部分設(shè)計與實現(xiàn)。另外，本文還將著重深入探討網(wǎng)站分析技術(shù)的核心概念和最前沿的發(fā)展?fàn)顩r。 本文的意義在于：一方面，它對于網(wǎng)站分析和相關(guān)的網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘提供了一個比較好的解決方案。同時，在各種測試環(huán)境下保證收集網(wǎng)站數(shù)據(jù)的完整性和可行性。另一方面，它提供了一個網(wǎng)站分析服務(wù)的典型案例，介紹了網(wǎng)站分析的核心技