公安刑偵數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建與應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，隨著“金盾工程”的全面實(shí)施，城市公安信息化建設(shè)工作取得了巨大成績，但同時也存在一些問題，嚴(yán)重影響了公安局的工作效率，為此本論文將數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到公安刑偵數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中，以此提高執(zhí)法效率與快速反應(yīng)能力、及時的預(yù)防與打擊犯罪行為。
　　 論文首先根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的主要特征和數(shù)據(jù)組織形式，結(jié)合當(dāng)前刑偵數(shù)據(jù)庫存在的問題，給出了刑偵數(shù)據(jù)倉庫的總體框架，同時針對犯罪嫌疑人主題、刑事案件主題、警員績效主題進(jìn)行分析及建模，然后對

2、刑偵原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗轉(zhuǎn)換及匯總加載，并對此過程給出了詳細(xì)地分析設(shè)計，為進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘奠定了基礎(chǔ)。最后通過分析傳統(tǒng)的Apriori算法在刑偵應(yīng)用中的局限性，提出了兩種改進(jìn)算法：一種針對新犯罪行為的不斷出現(xiàn)，提出了基于新犯罪敏感度的Apriori改進(jìn)算法，改進(jìn)的算法提高了算法的時間效率，并對新犯罪項(xiàng)目是敏感的；另一種針對關(guān)聯(lián)規(guī)則的有趣性，提出了基于興趣度剪枝的Apriori改進(jìn)算法，改進(jìn)的算法減少了低興趣度候選項(xiàng)集的產(chǎn)生，降低了頻