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1、話務(wù)量、數(shù)據(jù)流量的預測對運營商而言是一個非常具有實際意義的問題,直接影響到節(jié)假日期間運營商對話音信道、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)信道的臨時擴容或減容等。由于將GSM的話音信道TCH的部分或全部設(shè)置為GPRS/EDGE的動態(tài)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)信道,因此在配置GSM話音信道時就不得不考慮在動態(tài)信道上承載的數(shù)據(jù)流量對話音信道配置的影響。 本文首先簡要介紹了一下論文主要研究的內(nèi)容和創(chuàng)新點所在;接著,介紹對當前業(yè)界常用的幾種預測算法模型比如指數(shù)回歸模型、k二次方多項
2、式回歸模型(拋物線模型)、k三次方多項式回歸模型、k四次方多項式回歸模型、k五次方多項式回歸模型、LMS算法模型(最小均方算法模型)的詳細研究,并將它們集成進一個統(tǒng)一的預測算法大比較的程序中,以海量歷史數(shù)據(jù)進行預測精度驗證,如此擇出最優(yōu)的預測算法;再接著,介紹利用中國移動通信集團設(shè)計院有限公司提出的坎貝爾模型將數(shù)據(jù)流量值(bytes)折合成話務(wù)量值(Ed)的方法;然后,針對項目所研究的內(nèi)容,編寫了一個GSM/ GPRS/EDGE業(yè)務(wù)量預
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