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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的增多,人們能很方便從網(wǎng)上的獲得大量信息。然而,由于個(gè)人處理信息的能力有限,一個(gè)人很難在有限的時(shí)間內(nèi)找到對(duì)自己有價(jià)價(jià)值的信息。個(gè)性化推薦是根據(jù)用戶(hù)的興趣特點(diǎn),向用戶(hù)推薦其可能感興趣的信息和商品,降低用戶(hù)獲取有用信息的成本。
協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)是迄今為止個(gè)性化推薦系統(tǒng)中采用最廣泛最成功的推薦技術(shù),然而,由于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量越來(lái)越巨大,導(dǎo)致傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法的耗時(shí)變長(zhǎng),嚴(yán)重影響了推薦系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,降低了推薦質(zhì)量。<
2、br> 本文針對(duì)這些問(wèn)題,提出結(jié)合云計(jì)算來(lái)設(shè)計(jì)個(gè)性化電影推薦系統(tǒng),主要的工作如下:
1.研究了協(xié)同過(guò)濾推薦算法的基本原理,提出基于協(xié)同過(guò)濾推薦算法設(shè)計(jì)個(gè)性化電影推薦系統(tǒng)。研究了云計(jì)算的相關(guān)技術(shù),提出使用云計(jì)算來(lái)提高協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。
2.設(shè)計(jì)基于云計(jì)算的電影推薦系統(tǒng),其中使用Hadoop搭建云平臺(tái),使用MahoutTaste引擎來(lái)開(kāi)發(fā)電影推薦系統(tǒng),使用GroupLens網(wǎng)站提供的電影數(shù)據(jù)集對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。
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