一種基于語義的將關系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為XML數(shù)據(jù)的方法.pdf

1、隨著Internet的迅速發(fā)展,電子商務等應用不斷向深度和廣度進軍,人們對信息的深層次處理的要求也不斷出現(xiàn),而XML由于其固有的優(yōu)點正得到越來越廣泛的應用.另一方面,大量數(shù)據(jù)已經(jīng)并將繼續(xù)存儲于關系數(shù)據(jù)庫中.因此,"以關系數(shù)據(jù)為存貯手段,以XML為交換載體"的數(shù)據(jù)管理方式就成為一種趨勢,這兩種數(shù)據(jù)間的集成和信息共享就成了研究的熱點.該文在分析XML數(shù)據(jù)的基本特性及其在Web上的應用的基礎上,重點論述如何將關系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為XML數(shù)據(jù),并且在轉(zhuǎn)

2、換的過程中保持關系數(shù)據(jù)的語義.首先用一種元素間簡單的對應關系來描述關系Schema和XML Schema的聯(lián)系,通過引入語義樹的概念對兩者的語義進行分析,并給出語義的定義;其次利用SMOC(Semantic Mapping of Correspondence)算法將Schema間的對應關系應用于語義樹,把它們轉(zhuǎn)變?yōu)橐唤M從源Schema到目標Schema的更復雜的映射,這種映射考慮到了外鍵約束、嵌套結(jié)構(gòu)等語義信息,而不再是簡單的元素之間的

3、對應關系;然后針對那些在目標XML Schema中未指明對應關系的元素,我們討論了為它們創(chuàng)建數(shù)據(jù)的方法;最后用基于對應優(yōu)先圖的DTOC(Data Translation of Correspondence)算法為對應關系排序,這解決了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中的時間先后問題.此外還介紹了一種將語義映射翻譯成SQL查詢語句的方法,以便獲取關系數(shù)據(jù),并根據(jù)匹配算法深度優(yōu)先搜索XML文檔,將這些查詢所得的數(shù)據(jù)放入文檔正確的位置中,從而最終完成關系數(shù)據(jù)到X