數(shù)字化信息卡文檔圖像預(yù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與核心算法.pdf

1、隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字圖像得到了越來越廣泛的應(yīng)用.由于自動(dòng)化、數(shù)字化辦公需求的增長,逐步形成了由紙質(zhì)文檔資料的手工處理轉(zhuǎn)化成數(shù)字文檔圖像自動(dòng)處理的趨勢.研究文檔圖像的智能處理技術(shù)以及對其中特定信息對象的識別提取技術(shù),有著重要的現(xiàn)實(shí)意義.討論了文檔圖像處理的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展方向.通過對典型的文檔圖像識別系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)的描述,闡述了預(yù)處理在文檔圖像處理系統(tǒng)中的重要地位.歸納了幾何變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等常用的文檔圖像預(yù)處理方法.

2、圍繞傳統(tǒng)的圖像預(yù)處理方法無法針對不同識別對象的特點(diǎn)進(jìn)行特殊處理,對特定的應(yīng)用難以達(dá)到很好的效果等問題,給出了一種針對光學(xué)標(biāo)記識別的信息卡文檔圖像預(yù)處理方法.預(yù)處理過程包括四個(gè)階段:灰度圖像平滑處理、圖像二值化處理、圖像的偏斜糾正、二值圖像平滑處理.灰度圖像平滑處理采用鄰域平均方法,可以弱化加性噪聲、乘性噪聲、量化噪聲和椒鹽噪聲等;圖像二值化處理采用全局閾值方法;圖像的偏斜糾正采用一種基于水平投影直方圖和Wigner-Ville分布的算法