基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電系統(tǒng)建模及其應(yīng)用研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電已經(jīng)被用在電網(wǎng)中，直接關(guān)系到整個(gè)電網(wǎng)的穩(wěn)定性。做為分布式能源，其建模的研究一直缺乏系統(tǒng)性與普遍性。特別風(fēng)電系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，變化的非線性、時(shí)變性和不確定性的特點(diǎn)更加明顯，很難建立一個(gè)適合的數(shù)學(xué)模型來(lái)清晰地表達(dá)變量之間的關(guān)系。而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非數(shù)學(xué)模型建模法，為解決數(shù)學(xué)建模方法的不足提供了新的思路，同時(shí)也為風(fēng)電系統(tǒng)模型開(kāi)辟了一條有效的途徑。
　　 本文首先針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)間關(guān)系進(jìn)行分析，采用主元分析法對(duì)用于建模的這些現(xiàn)

2、場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，主要采用比較經(jīng)典的BP網(wǎng)絡(luò)模型，但由于其存在一些不可避免的問(wèn)題，所以進(jìn)一步采用RBF網(wǎng)絡(luò)來(lái)改進(jìn)靜態(tài)模型，同時(shí)驗(yàn)證了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的風(fēng)電場(chǎng)模型基本上反映了風(fēng)力發(fā)電的實(shí)際運(yùn)行情況。為了更好地描述風(fēng)電系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性，并解決多數(shù)風(fēng)電系統(tǒng)負(fù)荷模型把有功功率、無(wú)功功率分裂開(kāi)來(lái)的問(wèn)題，本文在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)模型的基礎(chǔ)上，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中可以有多個(gè)輸出這一特點(diǎn)，將風(fēng)電系統(tǒng)當(dāng)成負(fù)荷模型，把其有功功率、無(wú)功功率這

3、兩輸出巧妙地結(jié)合在一起，這正體現(xiàn)了在電力系統(tǒng)中負(fù)荷是有功和無(wú)功功率的相互耦合，并通過(guò)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)處理、訓(xùn)練和測(cè)試，能提供更加準(zhǔn)確的風(fēng)電場(chǎng)模型，尤其能很好地描述系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性。為了給用戶的使用提供了方便友好的方式，本文從模型應(yīng)用角度進(jìn)行研究，采用VisualC++和MFC創(chuàng)建的應(yīng)用程序生成窗口，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，并且把權(quán)值、閾值進(jìn)行封裝，生成自己需要的圖形用戶界面，并形成中間文件存放定義好的界面信息。圖形用戶界面實(shí)現(xiàn)程序打開(kāi)中間文