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1、該文主要工作是建造專家系統(tǒng)部分.以某銀行提供的企業(yè)樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在完成對樣本數(shù)據(jù)處理、抽取財務(wù)比率等基本工作后,根據(jù)信用評價領(lǐng)域知識的特點構(gòu)建了系統(tǒng)的知識庫,設(shè)計了基于優(yōu)先級的正向推理機制與基干事實的自動解釋機制,然后采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)對系統(tǒng)進行分析,建立專家系統(tǒng)的對象模型和功能模型,在此基礎(chǔ)上,采用access數(shù)據(jù)庫設(shè)計系統(tǒng)的知識庫,采用C++Builder開發(fā)軟件實現(xiàn)了基于混合型專家系統(tǒng)的可視化信用評價系統(tǒng)原型.實驗結(jié)果表明,混合型
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