基于核的人臉識別算法研究及驗(yàn)證.pdf

1、人臉識別技術(shù)是一種依據(jù)人的面部特征來自動進(jìn)行身份鑒別的生物特征識別技術(shù)。由于人臉識別技術(shù)在生物特征識別技術(shù)中具有眾多的優(yōu)勢(特別是直觀、非侵犯)，決定了其廣泛的應(yīng)用前景:可以用來對敏感人物(如罪犯、恐怖分子等)進(jìn)行識別，協(xié)助公安部門布控、海關(guān)身份驗(yàn)證。為各類銀行卡、金融卡、信用卡的持卡人提供身份驗(yàn)證，作為門禁等。
　　 一個(gè)完整的人臉識別系統(tǒng)要解決的主要問題包括:人臉檢測、人臉圖像預(yù)處理、特征提取、分類識別。本文主要包括分類識別

2、算法和人臉圖像預(yù)處理兩方面的研究，具體內(nèi)容如下:
　　 1)基于核的大間距分類器在人臉識別中的應(yīng)用
　　 針對人臉圖像這類非線性問題，本文結(jié)合了支持向量機(jī)和非線性鑒別分析的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的非線性鑒別分析算法-基于核的大間距分類器算法。該算法的主要思想是將經(jīng)過預(yù)處理后得到的樣本映射到高維空間中，借助于核函數(shù)并利用再生核理論對傳統(tǒng)的大間距分類器算法進(jìn)行改進(jìn)，得到核類內(nèi)散度盡可能小的核鑒別矢量集。在ORL和Yale人臉庫上

3、實(shí)驗(yàn)表明，本方法優(yōu)于傳統(tǒng)的支持向量機(jī)算法。
　　 2)基于核的圖像歐氏距離在人臉識別中的應(yīng)用
　　 引進(jìn)了兩幅圖像之間的一種新的距離度量--圖像歐氏距離，該距離是利用核函數(shù)對傳統(tǒng)的歐氏距離進(jìn)行改進(jìn)而得到的。本文利用該距離設(shè)計(jì)了一種新的分類識別方法一基于核的圖像歐氏距離人臉識別。為了驗(yàn)證此算法的可行性，首先對入臉圖像進(jìn)行DCT變換得到預(yù)處理樣本。這里有兩種方法，由于圖像矩陣經(jīng)二維DCT變換后得到的矩陣其能量集中在該矩陣的左