視頻信號(hào)中人臉檢測(cè)方法的研究.pdf

1、本文主要研究了結(jié)合視頻的平面圖像人臉檢測(cè)和定位的問(wèn)題。在目前的人臉圖像信息處理領(lǐng)域中，包含有人臉識(shí)別、人臉跟蹤、姿態(tài)估計(jì)、表情識(shí)別等多個(gè)方向，而人臉檢測(cè)是它們的前端課題。因此，對(duì)于一個(gè)完整的人臉信息分析系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，人臉檢測(cè)的算法是必不可少的。 本文的主要工作： (1)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和膚色分割。運(yùn)動(dòng)檢測(cè)利用視頻信號(hào)中人會(huì)運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)找出運(yùn)動(dòng)區(qū)域；膚色分割利用已建立的膚色模型分割出圖像中的膚色區(qū)域，然后對(duì)膚色區(qū)域進(jìn)行一系列的預(yù)處理，可

2、以將大幅的待測(cè)圖像分割成若干小的待測(cè)圖像，縮小搜索范圍，減小運(yùn)算量。 (2)模板匹配。針對(duì)模板匹配計(jì)算速度慢，無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性的弱點(diǎn)，提出了二值模板匹配的一種應(yīng)用方法，即將待測(cè)圖像通過(guò)閾值進(jìn)行二值化，然后和二值模板進(jìn)行邏輯運(yùn)算的方法，大大降低了運(yùn)算復(fù)雜度，提高了運(yùn)算速度。 (3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多記憶、多輸出的特點(diǎn)，提出了運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)將人臉檢測(cè)和眼睛定位相結(jié)合的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，避免了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)陷入局部極小點(diǎn)的弱點(diǎn)