基于JPEG2000的ROI編碼技術研究與實現(xiàn).pdf

1、多媒體和網絡技術的不斷發(fā)展，在有限的空間和帶寬資源下需要存儲、傳輸更多的圖像，且能夠根據用戶的實際需要，提供不同分辨率或不同質量的重構圖像。基于感興趣區(qū)域的編碼技術就是對圖像按用戶主觀關注度劃分為感興趣區(qū)域(ROI)和背景區(qū)域(BG)，并做不同的編碼處理，使ROI在編碼時有較高的優(yōu)先級，或解碼時能夠首先恢復感興趣的圖像部分并使其重建質量明顯高于背景部分。ROI編碼的處理思想不僅能夠滿足低比特率條件對重要的圖像部分實現(xiàn)高質量重建，甚至無損

2、恢復的要求，通過與圖像壓縮算法結合還可以很好的解決通信過程中的存儲空間，帶寬瓶頸等問題，這一特性使ROI處理方法成為圖像編碼領域的研究熱點。JPEG2000同時支持有損和無損壓縮，是最新的靜態(tài)圖像壓縮標準，除了基本的圖像壓縮功能外，還具有很多優(yōu)良的特點，而支持ROI編碼則是其最重要的特點之一。
　　 本文主要研究基于JPEG2000標準的感興趣區(qū)域(ROI)編碼技術，并結合系數(shù)移位與率失真優(yōu)化兩種技術，提出了兩種改進的ROI編碼

3、方法。本文首先對JPEG2000標準的編碼流程，關鍵技術，編碼參數(shù)進行了詳細的分析。然后對基于系數(shù)移位的ROI編碼方法進行了詳細的研究和總結，根據小波變換后數(shù)據的分布特點，提出一種對不同子帶采用不同移位因子的基于系數(shù)移位的改進算法。小波變換后低頻系數(shù)對圖像主觀質量影響較大，該算法更符合人眼視覺的生理特點?；诼适д鎯?yōu)化的方法通過提升碼塊候選截取點的斜率，改變碼流的組織順序，避免了位平面增加引起的編碼效率降低的問題，但ROI重建精度受到碼

4、塊大小的限制。JPEG2000同時支持系數(shù)移位和率失真優(yōu)化兩種ROI編碼策略，故本文將兩種策略結合起來，根據小波變換后的數(shù)據分布特點提出以子帶為對象進行斜率提升的策略，并將其與最大位移法結合形成新的算法。斜率提升只在編碼端采用，解碼端不必增加任何步驟。實驗結果表明改進算法在與Maxshift同樣的算法復雜度，編碼效率，ROI重建精度下實現(xiàn)了ROI和背景質量對比度的調節(jié)功能。為了實現(xiàn)不同優(yōu)先級的多ROI編碼，本文又將基于子帶的提升策略與P