基于背噪聲盲估計(jì)的圖像真?zhèn)舞b別.pdf

1、21 世紀(jì)，隨著數(shù)字信息技術(shù)、多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，數(shù)碼相機(jī)和網(wǎng)絡(luò)照片越來越接近人們的日常生活。這種由數(shù)碼相機(jī)拍攝由電子感光設(shè)備獲取然后通過數(shù)字化存儲(chǔ)的圖片我們稱之為數(shù)字圖像，不同于傳統(tǒng)的化學(xué)膠卷所拍攝的圖像，數(shù)字圖像使用的是的數(shù)字化的存儲(chǔ)，借助于現(xiàn)有的圖像處理軟件可以很容易的進(jìn)行修改，所以圖片的真實(shí)性不能得到保證。長(zhǎng)久以來人們眼見為實(shí)的傳統(tǒng)觀念也受到了挑戰(zhàn)。這種將原始圖像進(jìn)行修改的技術(shù)俗稱為PS。該技術(shù)在照片處理中應(yīng)用較

2、為廣泛，它可以使得照片對(duì)比度更為鮮明，色彩更加絢麗，去除人物身上的瑕疵，創(chuàng)造出一些特殊效果等。還可以創(chuàng)造出一些有趣好玩的圖片。其中大部分的PS 圖片都是出于為了增強(qiáng)視覺效果或者純粹是為了制造些娛樂效果。但也不乏一些別有用心，毀壞他人名聲，扭曲事實(shí)真相的PS 圖片。如果這些圖片經(jīng)過精心篡改偽造，人眼往往無法分別其真?zhèn)?。這些圖片如果被用于正式媒體、新聞、科學(xué)發(fā)現(xiàn)或者法庭上，就會(huì)對(duì)社會(huì)造成極其惡劣的影響。因此，開展針對(duì)圖像真?zhèn)舞b別的研究，對(duì)于

3、確保公共信譽(yù)、維護(hù)司法公正、打擊犯罪和新聞?wù)鎸?shí)性具有十分重要的意義。這也成為了當(dāng)今圖像研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。圖像真?zhèn)舞b別技術(shù)是通過分析圖像統(tǒng)計(jì)特性來判斷數(shù)字圖像的真實(shí)性、完整性和原始性，即判斷數(shù)字圖像從數(shù)碼相機(jī)生成后是否經(jīng)過篡改。
　　 本文概要介紹了數(shù)字圖像取證技術(shù)的研究背景及意義；目前數(shù)字圖像中常用的篡改技術(shù)及其手段；數(shù)字圖像真?zhèn)舞b別的方法，包括傳統(tǒng)的鑒別技術(shù)、加入數(shù)字水印的主動(dòng)鑒別技術(shù)和一系列被動(dòng)檢測(cè)技術(shù)。討論了不同鑒別算法

4、對(duì)于不同圖像篡改技術(shù)的適用性。由于主動(dòng)取證技術(shù)受到應(yīng)用條件的限制，如今的數(shù)字圖像取證更注重于被動(dòng)的檢測(cè)技術(shù)。本文著重討論了基于背景噪聲盲估計(jì)的圖像真?zhèn)舞b別算法。并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行改進(jìn)。由于獲取過程會(huì)在整幅圖中產(chǎn)生一致的噪聲，而由不同圖像拼接而成的圖像往往會(huì)在噪聲的統(tǒng)計(jì)特性上不一致。本文利用這一特點(diǎn)，提出了一種基于背景噪聲分析的圖像真?zhèn)伪粍?dòng)鑒別算法。該算法利用了圖像數(shù)據(jù)的高階統(tǒng)計(jì)特性對(duì)背景噪聲進(jìn)行盲估計(jì)，并通過相鄰重疊分塊間的特征估計(jì)來判