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文檔簡介
1、目前,在通信、航天、教學等眾多領域都迫切需要圖像的有效壓縮和高效傳輸;為了防止在圖像傳輸和共享過程中的侵權行為,迫切需要行之有效的加密技術;為了提高在浩瀚的圖像庫中尋找特定圖像的效率,迫切需要高效的圖像檢索方法。本文對圖像的壓縮、加密和檢索及其算法實現(xiàn)進行了研究。這里在對圖像進行小波包分解的基礎上實現(xiàn)圖像壓縮。根據(jù)小波系數(shù)的分布特點嚴格推導得出:可以用能量和方差作為衡量小波系數(shù)重要性的標準,并據(jù)此對系數(shù)矩陣塊進行選擇分組,自適應地進行量
2、化,而且不同的量化方式可以共用碼表。本文利用數(shù)字水印實現(xiàn)圖像的加密,并設計了兩種水印算法,一種是結合JPEG標準的量化特點設計的水印算法,它充分利用了圖像的特征和人的視覺特性,水印的檢測只需要原始圖像一小部分的信息,在含水印圖像遭受不同程度的壓縮、剪切、模糊加噪等攻擊后仍能有效地檢測到水印的存在。另外一種是在充分研究圖像的數(shù)據(jù)隱藏能力的基礎上,提出利用邊緣點數(shù)、分布均勻度和亮度來綜合衡量圖像的數(shù)據(jù)隱藏能力;借用通迅中“調(diào)頻”思想,提出了
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