基于紋理特征的嵌入式圖像識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像紋理反映了圖像基元的灰度分布規(guī)律，它描述了圖像局部無規(guī)則而宏觀有規(guī)則的特征。圖像紋理識別在醫(yī)學(xué)圖像處理、衛(wèi)星遙感、工業(yè)鑄件和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，是近年來圖像識別技術(shù)中的研究熱點(diǎn)。另一方面，紋理識別類別的多樣性、紋理方向、紋理尺度等變化都給紋理分析帶來了很大困難。嵌入式系統(tǒng)適用于應(yīng)用系統(tǒng)對功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴(yán)格要求的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通過對軟硬件的綜合應(yīng)用來達(dá)到實(shí)際應(yīng)用的目的。嵌入式系統(tǒng)一般由嵌入式微處理器、

2、外圍硬件設(shè)備、嵌入式操作系統(tǒng)以及用戶的應(yīng)用程序四部分組成，用于實(shí)現(xiàn)對其它設(shè)備的控制、監(jiān)視或管理等功能。其廣泛應(yīng)用于控制領(lǐng)域、消費(fèi)電子產(chǎn)品等行業(yè)，已成為現(xiàn)代電子領(lǐng)域的重要研究方向之一。
　　 本文利用小波變換后各子帶圖像的共生矩陣參數(shù)作為紋理特征，用遺傳算法進(jìn)行特征集優(yōu)化，采用多類支持向量機(jī)作為分類器，試驗(yàn)獲得了比傳統(tǒng)的貝葉斯等方法更高的紋理識別率。具體研究內(nèi)容：介紹了ARM以及嵌入式圖像識別操作系統(tǒng)的特征情況；然后提出了一種基于