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文檔簡介
1、近年來,智能光網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展引入了一部分自動控制功能,實現(xiàn)了自動連接管理。但當(dāng)突發(fā)業(yè)務(wù)引起路由發(fā)生變化時,缺少智能化監(jiān)控、調(diào)節(jié)和自我適應(yīng)。因此,并不能真正滿足動態(tài)業(yè)務(wù)的需求。一方面,目前光網(wǎng)絡(luò)作為承載網(wǎng)絡(luò),對接入業(yè)務(wù)采取一視同仁的服務(wù)策略,雖然在上層可以采取業(yè)務(wù)分級或服務(wù)質(zhì)量(QoS)的區(qū)分,但是光網(wǎng)絡(luò)作為底層傳送網(wǎng)絡(luò)并不能了解這些信息,因此可能會導(dǎo)致優(yōu)先等級較高的業(yè)務(wù)在光網(wǎng)絡(luò)中并沒有得到相應(yīng)優(yōu)先級的傳送。另一方面,隨著傳輸速率的不斷升級和
2、可重構(gòu)光分插復(fù)用設(shè)備(ROADM)的使用,色散、偏振模色散以及增益抖動等各種物理層光信道損傷的積累無法避免,光信號傳輸性能更加難以預(yù)測和評估。為此,光網(wǎng)絡(luò)正越來越多地需要感知外部特征,即來自下層的物理層傳輸質(zhì)量(QoT)和上層客戶端層的QoS需求。
論文在深入分析WDM網(wǎng)物理層光信道損傷對傳輸質(zhì)量的影響的基礎(chǔ)上,提出了QoT對QoS的映射及其量化機制。廣泛研究現(xiàn)有的損傷監(jiān)測方法,建立了合理和簡單的物理層信道損傷動態(tài)感知的監(jiān)
3、測模型,最后利用OptiSystem仿真工具實現(xiàn)了WDM傳輸仿真實驗系統(tǒng)。
主要完成的工作和研究成果如下:
(1)深入分析物理層信道損傷對網(wǎng)絡(luò)動態(tài)性能的影響。選擇四個參數(shù)色散(CD)、偏振模色散(PMD)、光信噪比(OSNR)和非線性相移(ΦNL)作為信號特征參數(shù),它們較全面地涵蓋物理層信道的所有損傷,同時在實際傳輸中也便于監(jiān)測和表述。
(2)設(shè)計了QoT對QoS的映射機制。物理損傷參數(shù)只是表示
4、物理層光信號損傷程度,最終影響傳輸質(zhì)量。由于上層業(yè)務(wù)QoS的可靠性常用誤碼率(BER),同時物理層損傷必然反映了BER的影響,從而BER成為QoT和QoS的連接紐帶。通過對損傷參數(shù)的感知,就可以判斷QoS是否滿足要求。
(3)實現(xiàn)了物理層損傷參數(shù)的量化標(biāo)識。由于損傷的動態(tài)性,對傳輸質(zhì)量存在著一定的影響。為了衡量其影響程度,找出物理層損傷參數(shù)映射傳輸質(zhì)量發(fā)生質(zhì)變時的臨界值。但BER與物理損傷參數(shù)無直接對應(yīng)關(guān)系,利用OSNR、
5、CD、PMD和ΦNL分別與BER的關(guān)系曲線圖,從而找到各個參數(shù)影響B(tài)ER的閾值。
(4)建立了物理層信道損傷動態(tài)感知的監(jiān)測模型。針對現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)中占主導(dǎo)地位的損傷參數(shù),從較高的精確度、較低的成本和復(fù)雜度等角度考慮,建立了合理的損傷監(jiān)測模型,能夠感知參數(shù)的動態(tài)變化,以便網(wǎng)絡(luò)層能夠從損傷數(shù)據(jù)庫提取信息,再結(jié)合量化標(biāo)識機制,只有在參數(shù)超過閾值時,才發(fā)送信令,這樣大大節(jié)省了帶寬資源。
(5)采用OptiSystem仿真工
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