擬生態(tài)系統(tǒng)算法及其在工業(yè)過程控制中的應(yīng)用.pdf

1、該論文研究了三種典型的擬生態(tài)系統(tǒng)算法——遺傳算法、蟻群算法、免疫算法的基本原理和特點,在此基礎(chǔ)上,針對這些算法在實際應(yīng)用領(lǐng)域中存在的問題,提出了一系列的改進方法,并且通過多個實際應(yīng)用問題的求解,充分驗證了該論文對這些擬生態(tài)系統(tǒng)算法改進的有效性和必要性.該論文主要研究成果如下:1、對遺傳算法在多目標(biāo)優(yōu)化、并行計算、混合變量類型等方面的擴展進行了研究.2、對擬生態(tài)系統(tǒng)算法中的蟻群算法進行了研究.提出了一種可用于求解連續(xù)空間優(yōu)化問題的自適應(yīng)蟻

2、群算法.3、在分析了免疫系統(tǒng)疫苗接種機理的基礎(chǔ)上,提出了一種新的自識別全程免疫算法,用于求解復(fù)雜最優(yōu)化問題.4、采用該文提出的多目標(biāo)遺傳算法,研究了多缺罐連續(xù)配料過程這一混合動力學(xué)系統(tǒng)最優(yōu)控制問題的多目標(biāo)、混合動力學(xué)的基因表達方案和控制實時性等問題,提出了求解的設(shè)計思路及實現(xiàn)方法.并以一個三罐連續(xù)配料過程為例,對該算法進行了應(yīng)用研究.5、分析了混合生產(chǎn)調(diào)度問題的特點和難點,給出了并行多目標(biāo)遺傳算法求解這一動態(tài)生產(chǎn)調(diào)度的多目標(biāo)優(yōu)化問題的基