韓國車牌定位系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、隨著中國經濟的快速發(fā)展，生活節(jié)奏的日益加快，人們對交通系統(tǒng)的高效性和便捷性提出了更高的要求。近年來智能交通系統(tǒng)（ITS）已成為道路交通管理研究的前沿熱點方向。交通管理系統(tǒng)的主要研究對象是車輛的各種相關信息（如車牌號碼、養(yǎng)路費征收、車輛違規(guī)），車牌號碼作為認證車輛的主要特征是車輛信息獲取與管理的重要手段之一。因此車牌識別系統(tǒng)（LPR）研究在智能交通領域占有比較重要的地位。
　　車牌識別系統(tǒng)一般由車牌定位、字符分割和字符識別三個模塊組

2、成。其中車牌定位在整個系統(tǒng)中占有非常重要的地位，其處理結果直接影響整個系統(tǒng)的性能。因此本文針對韓國幾種類型的車牌提出了一套車牌定位系統(tǒng)的算法。
　　本系統(tǒng)提出的定位算法是：先對在實際路面獲取的車輛圖像提取邊緣信息，為了能使獲取的圖像邊緣與實際邊緣盡可能接近，采用最優(yōu)邊緣提取的Canny邊緣檢測，然后檢測車牌區(qū)域的封閉特征，并利用特定算法將車牌特征提取出來。然后根據檢測到的特征，估計車牌的區(qū)域，并最終定位出準確的車牌位置。該算法充分