非線性自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與應(yīng)用.pdf

1、具有瞬態(tài)混沌響應(yīng),類似于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)的自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過把混沌動(dòng)力學(xué)與收斂動(dòng)力學(xué)相結(jié)合,使網(wǎng)絡(luò)逐漸由混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向Hopfield網(wǎng)絡(luò)過渡,達(dá)到控制混沌的目的。不同于僅具有梯度下降特性的Hopfield網(wǎng)絡(luò),具有混沌特性的自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更加豐富和遠(yuǎn)平衡點(diǎn)的動(dòng)力學(xué)特性、更強(qiáng)的全局搜索能力同時(shí)存在各種吸引子。自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這種復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)特性是一種能在信息處理和優(yōu)化計(jì)算等方面有廣泛應(yīng)用前景的技術(shù)。
　

2、　 本文根據(jù)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生以來的具有代表性的文獻(xiàn),系統(tǒng)介紹了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其模型,分析了不同模型中混沌產(chǎn)生的機(jī)理和模型的特性。在此基礎(chǔ)上提出了反三角函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Sigmoid函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Morlet小波函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),非線性自反饋項(xiàng)的引入使混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出更為復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)行為,與以往的線性自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部狀態(tài)具有更復(fù)雜的混沌搜索行為。
　　 反三角函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)、Sigmoid函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Morlet小波函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性自反饋特性,本文分析了其網(wǎng)絡(luò)混沌神經(jīng)元的動(dòng)力學(xué)行為。提出了具有永久保持混沌搜索特性的混沌神經(jīng)元?jiǎng)恿ο到y(tǒng),并研究了混沌神經(jīng)元?jiǎng)恿ο到y(tǒng)所產(chǎn)生的混沌時(shí)間序列的Lyapunov指數(shù),重點(diǎn)研究了其網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的穩(wěn)定性,得出其漸進(jìn)穩(wěn)定的充分條件,說明在一定的條件下,其網(wǎng)絡(luò)是漸進(jìn)穩(wěn)定的。
　　 研究了反三角函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Sigmoid函數(shù)函數(shù)自