基于機器視覺的太陽能電池表面缺陷檢測的研究.pdf

1、隨著不可再生能源面臨枯竭以及社會發(fā)展對能源需求的逐漸增長，太陽能作為一種普遍均勻、清潔環(huán)保的綠色能源，得到眾多國家的重視和開發(fā)利用。太陽能電池片作為太陽能的載體成為人們研究的熱點。太陽能電池片的質(zhì)量是影響太陽能電池發(fā)電效率的主要因素，所以對太陽能電池片表面質(zhì)量的檢測是生產(chǎn)中一個重要的環(huán)節(jié)。本文以機器視覺為理論基礎(chǔ)對太陽能電池片的表面缺陷問題做了相關(guān)的研究工作。
　　針對太陽能電池片表面的強反射特性，考慮光源照明技術(shù)對表面缺陷檢測的

2、影響，采用了低角度環(huán)形白色LED光源。
　　考慮太陽能電池表面具有紋理性強、規(guī)律性的特點，因此本文采用了針對具體缺陷分類檢測的方法。對于缺角，通過對圖像進行圖像分割、小波變換和二維7×7領(lǐng)域中值濾波處理得到缺角缺陷圖像;對于裂紋，通過對圖像進行二維中值濾波、小波變換、圖像二值化和邊緣檢測處理得到包含缺角、裂紋和電極的缺陷圖像。為了消除缺角和電極對裂紋判別的影響，對待測圖像進行形態(tài)學(xué)處理中的移除與邊界相通區(qū)域，得到只包含裂紋缺陷的圖