視頻數(shù)據(jù)特征降級及其在篡改檢測中的應(yīng)用.pdf

1、當(dāng)今,很多場所都已經(jīng)安裝了監(jiān)控設(shè)備,為了獲得并保存重要的視頻數(shù)據(jù),目的是保障安全。如果有人故意針對其進(jìn)行惡意篡改來達(dá)到不良目的,可能會對個人和社會造成很大程度上的負(fù)面影響。因此,對這些重要的視頻數(shù)據(jù)的篡改情況進(jìn)行檢測具有相當(dāng)重大的現(xiàn)實(shí)意義。為解決這一問題,現(xiàn)階段對視頻篡改檢測的研究結(jié)合許多專業(yè)領(lǐng)域知識,并得到了越來越多的重視。在本文中,我們考慮先對視頻數(shù)據(jù)的不同特征進(jìn)行提取,再對其降維壓縮,最后利用它對視頻數(shù)據(jù)篡改情況的檢測和識別。

2、r>　　 本文利用特征降維的相關(guān)方法,再將其應(yīng)用于視頻篡改檢測中,做了以下工作:(1)從如何處理非均勻分布數(shù)據(jù)和利用遠(yuǎn)點(diǎn)信息的角度提出了針對特征降維的新算法,基于調(diào)和平均測地線核的局部線性嵌入算法(HMG-KLLE)；(2)為了降低視頻噪聲特征信息的冗余度,通過引入壓縮感知理論,并提出基于壓縮感知的視頻篡改檢測算法,具有良好的檢測效果；(3)在(1)的基礎(chǔ)上,對視頻紋理特征融合信息進(jìn)行降維,提出基于流形學(xué)習(xí)的視頻篡改檢測新算法,獲得了