火電機(jī)組在線負(fù)荷優(yōu)化分配系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差的不斷增大,越來(lái)越多的機(jī)組需要參與調(diào)峰運(yùn)行,機(jī)組間不同的負(fù)荷分配方式直接影響電廠的能耗水平,對(duì)整個(gè)電力行業(yè)的節(jié)能減排工作也具有十分重要的意義。本文圍繞機(jī)組負(fù)荷分配的建模與優(yōu)化算法展開(kāi)研究工作,主要內(nèi)容包括:
　　 對(duì)負(fù)荷分配中的目標(biāo)函數(shù)及約束條件進(jìn)行研究,建立了基于能耗的單目標(biāo)以及綜合考慮能耗、環(huán)保和響應(yīng)速率的多目標(biāo)負(fù)荷優(yōu)化分配數(shù)學(xué)模型。對(duì)機(jī)組煤耗特性及污染排放特性獲取方法進(jìn)行分析,重點(diǎn)探討了煤耗特性的機(jī)組性能

2、計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘等在線獲取方法。
　　 提出基于差分粒子群混合算法的機(jī)組負(fù)荷分配方法,在差分進(jìn)化算法基礎(chǔ)上增加全局最優(yōu)更新和粒子群優(yōu)化算法的速度及位置更新等操作,提高了算法收斂速度以及優(yōu)化結(jié)果精度,該方法應(yīng)用于單目標(biāo)負(fù)荷優(yōu)化分配問(wèn)題時(shí),具有收斂速度快、精度高等優(yōu)點(diǎn)。
　　 研究了多目標(biāo)進(jìn)化算法基本概念和算法流程,提出了一種新的多目標(biāo)進(jìn)化算法:MODPA算法,算法中利用擂臺(tái)賽法和凝聚層次聚類分析方法分別構(gòu)造和修剪非