基于運(yùn)動感知的垂直切換算法研究.pdf

1、異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)是集成當(dāng)前各種無線接入技術(shù)的融合網(wǎng)絡(luò)，是未來無線通信發(fā)展的趨勢。這些無線接入網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋，優(yōu)勢互補(bǔ)，可以滿足用戶的多樣性需求。其中，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的一個重要設(shè)計(jì)課題就是垂直切換。
　　首先，本文介紹了移動通信的發(fā)展歷史以及未來的發(fā)展趨勢，接著詳細(xì)論述了本文研究了基于接收信號強(qiáng)度RSS的運(yùn)動感知垂直切換算法（RSS-MAV）。該算法充分利用卡爾曼濾波、最小二乘法多項(xiàng)式擬合、時延補(bǔ)償來消除噪聲，進(jìn)而得到RSS變化曲線，計(jì)

2、算RSS值、RSS隨時間的變化率以及用戶在某基站覆蓋范圍內(nèi)的滯留時間，再將這些有用信息用于切換判決。仿真結(jié)果表明，RSS-MAV算法可以減小不必要切換次數(shù)，提高用戶的平均可用帶寬。
　　然后，本文提出了基于GPS位置信息的運(yùn)動感知垂直切換算法（GPS-MAV）。該算法將終端速度做矢量分解到終端與基站確定的半徑方向和其垂直方向上，對終端與基站之間距離有影響的速度只是終端速度在半徑方向上的分量。利用這個速度分量可以更加準(zhǔn)確地估計(jì)終端在

3、某基站覆蓋范圍內(nèi)的滯留時間，更大化地利用性能較高的網(wǎng)絡(luò)。仿真結(jié)果表明，GPS-MAV算法利用半徑方向上的速度分量可以更準(zhǔn)確地估測滯留時間，可以提高用戶的平均可用帶寬。
　　最后，本文提出了基于滯留時間的自適應(yīng)垂直切換算法（MAAV）。在分析現(xiàn)有基于多屬性決策的垂直切換算法存在不足的基礎(chǔ)上，該算法將用戶運(yùn)動信息考慮在內(nèi)，估測用戶在某基站覆蓋范圍內(nèi)的滯留時間。根據(jù)滯留時間動態(tài)調(diào)整滯留時間所對應(yīng)的權(quán)重，使得在滯留時間滿足切換條件時，隨著