基于選擇路徑和瀏覽頁(yè)面的用戶聚類(lèi)算法研究.pdf

1、人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)提供了一片嶄新的天地?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng),雖然自身信息量極其豐富,但教師對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況缺乏了解,無(wú)法滿足學(xué)生個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求。運(yùn)用Web日志挖掘技術(shù),從學(xué)生上網(wǎng)學(xué)習(xí)行為中發(fā)現(xiàn)相似的群體以及瀏覽的興趣的興趣路徑,能幫助教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)方案更新網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)結(jié)構(gòu)。
　　 本文對(duì)Web日志挖掘系統(tǒng)進(jìn)行研究。按照Web日志挖掘的步驟,首先對(duì)Web日志預(yù)處理過(guò)程進(jìn)行研究,分為六個(gè)步驟:數(shù)據(jù)收集、

2、數(shù)據(jù)清洗、用戶識(shí)別、會(huì)話識(shí)別、路徑補(bǔ)充、事務(wù)識(shí)別,研究了相關(guān)理論、算法,并在此基礎(chǔ)上提出對(duì)事務(wù)識(shí)別算法加以改進(jìn),省略路徑補(bǔ)充過(guò)程,直接由會(huì)話得到事務(wù)。其次,對(duì)用戶聚類(lèi)算法進(jìn)行研究,針對(duì)現(xiàn)有的基于Hamming距離的聚類(lèi)算法的不足,只考慮了用戶訪問(wèn)的次數(shù)而沒(méi)有考慮用戶訪問(wèn)該URL時(shí)在該URL上停留的時(shí)間,以及在這段時(shí)間內(nèi)在該頁(yè)面上所執(zhí)行的操作,提出了選擇路徑興趣和瀏覽頁(yè)面興趣相結(jié)合的用戶興趣度,并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的聚類(lèi)算法,并將該算法運(yùn)