基于稀疏回歸模型的圖像標(biāo)注研究.pdf

1、圖像標(biāo)注是大規(guī)模圖像檢索技術(shù)的基礎(chǔ)，是多媒體領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。圖像標(biāo)注的目標(biāo)是為圖片指定幾個關(guān)鍵詞描述其所含的視覺信息。常見的應(yīng)用中一張圖片同時可包含多個關(guān)鍵詞，所以圖像標(biāo)注可擴(kuò)展為多標(biāo)簽圖像標(biāo)注技術(shù)。兩者都有廣泛的實(shí)際應(yīng)用。
　　 首先，本文研究了在自動圖像標(biāo)注和多標(biāo)簽圖像標(biāo)注中常用的一些方法，并介紹了對回歸模型進(jìn)行稀疏約束的概念和方法。
　　 本文提出了兩種圖像標(biāo)注模型分別針對自動圖像標(biāo)注和多標(biāo)簽圖像標(biāo)注問題，并引

2、入了()1稀疏約束項(xiàng)來規(guī)范模型參數(shù)，使得模型具可解釋性。這兩種標(biāo)注模型分別為稀疏logistic回歸模型和雙層稀疏logistic回歸模型。
　　 稀疏logistic回歸模型以logistic函數(shù)學(xué)習(xí)圖片視覺特征與圖片標(biāo)注間的關(guān)系，表現(xiàn)為給定圖片特征向量求對應(yīng)標(biāo)注的條件概率。一般性地，考慮到每個標(biāo)注只與幾個有限個數(shù)的視覺單詞相關(guān)，因此在模型中引入()1稀疏約束項(xiàng)來規(guī)范模型參數(shù)，使得模型更具可解釋性。
　　 雙層稀疏lo