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1、三維重建是計算機視覺的重要領(lǐng)域?;谙鄼C運動的多視角三維重建技術(shù)是SFM和MVS算法的結(jié)合,其對圖像的要求非常低,并能重建出完整的較大規(guī)模的場景,所以是現(xiàn)今常用的重建方法。本文使用Bundler和CMVS算法實現(xiàn)建筑場景的三維重建,通過對重建結(jié)果的深入研究,提出一種從建筑場景三維點云中直接提取水平面的簡易方法。
水平面或水平面法向量檢測是建筑物三維點云數(shù)據(jù)處理過程中的重要問題。一般情況下,水平面估計是由圖像中的滅點或從建筑物三
2、維點云中檢測結(jié)構(gòu)邊緣線獲得。然而傳統(tǒng)方法只能適用于建筑物結(jié)構(gòu)中含有豐富水平或豎直線條的情況,本文所提出的水平面檢測方法,從建筑物的主要特征出發(fā),結(jié)合RANSAC算法,考慮所有獲得的重建點,能有效提取水平面。本文算法可適用于多種建筑結(jié)構(gòu),實驗結(jié)果說明該算法具有準(zhǔn)確性和魯棒性。
建筑物三維重建是生成城市三維地圖的重要步驟。本文結(jié)合水平面檢測算法的計算結(jié)果,將模型點云頂視圖與衛(wèi)星地圖中的輪廓信息相配準(zhǔn),提出一種生成城市三維地圖的新構(gòu)
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