基于智能優(yōu)化技術(shù)的創(chuàng)新概念設(shè)計(jì)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著市場的日益飽和，產(chǎn)品消費(fèi)節(jié)奏速度加快，顧客的需求越來越個(gè)性化、多樣化，購買行為選擇性更多。在這種形勢下，許多企業(yè)都已經(jīng)意識(shí)到產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)將成為搶占市場的一個(gè)決定性因素，通過提高產(chǎn)品的創(chuàng)新性來獲得核心競爭力。創(chuàng)新性設(shè)計(jì)能夠適應(yīng)市場需求的變化，有效地提高產(chǎn)品的市場競爭力，因此創(chuàng)新設(shè)計(jì)也就成為近年來計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。
　　智能優(yōu)化技術(shù)的興起，為我們探索一種支持進(jìn)化的概念創(chuàng)新設(shè)計(jì)提供了新的途徑。進(jìn)化設(shè)計(jì)是滿足新產(chǎn)品需求并可

2、以保存原有產(chǎn)品優(yōu)良性能的一種改進(jìn)式的設(shè)計(jì)過程，它是將各種智能優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于不同的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，以智能優(yōu)化算法(遺傳算法、微粒群算法、差分進(jìn)化算法等)為基本的計(jì)算工具，結(jié)合各種設(shè)計(jì)理論進(jìn)行運(yùn)算，最終得到需要的設(shè)計(jì)結(jié)果。由于進(jìn)化設(shè)計(jì)方法能夠模仿生物的染色體的交叉變異等遺傳特征，因此進(jìn)化設(shè)計(jì)的優(yōu)勢在于能夠得出設(shè)計(jì)智能并且快速有效的一般的問題解。
　　事實(shí)上，進(jìn)化設(shè)計(jì)方法已經(jīng)成為最重要的創(chuàng)新設(shè)計(jì)技術(shù)之一，智能優(yōu)化技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用到創(chuàng)新概念設(shè)計(jì)

3、領(lǐng)域。本文在查閱大量文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，對(duì)智能優(yōu)化算法的來源、基本原理、機(jī)制、特點(diǎn)及應(yīng)用等進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和詳細(xì)的闡述，同時(shí)設(shè)計(jì)改進(jìn)的微粒群算法進(jìn)一步應(yīng)用到眼鏡創(chuàng)新概念設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，并利用CATIA二次開發(fā)技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新設(shè)計(jì)。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下:
　　1.改進(jìn)基本微粒群算法，將微粒群算法的慣性權(quán)重的動(dòng)態(tài)線性調(diào)整方案進(jìn)行調(diào)整，同時(shí)提出一種基于局部搜索策略的微粒群算法，從微粒的尋優(yōu)位置對(duì)基本微粒群算法進(jìn)行改進(jìn)，使其引導(dǎo)微粒在尋優(yōu)過程的位置