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1、執(zhí)行器作為三大工業(yè)自動(dòng)化基礎(chǔ)裝備(檢測(cè)儀表、集散控制系統(tǒng)(DCS)、執(zhí)行器)之一,其技術(shù)水平對(duì)流程工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量、效率、安全性和節(jié)能環(huán)保等有著重要的影響。氣動(dòng)執(zhí)行器作為過(guò)程控制系統(tǒng)終端執(zhí)行儀表,其定位系統(tǒng)的建模與辨識(shí)研究不但是研究智能閥門定位器精確定位控制算法、控制閥優(yōu)化設(shè)計(jì)、執(zhí)行器故障診斷與維護(hù)管理等技術(shù)的關(guān)鍵理論基礎(chǔ),也是過(guò)程控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能改進(jìn)提高的基礎(chǔ)。本文以氣動(dòng)執(zhí)行器為對(duì)象,搭建了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),首先采用最小二乘
2、法進(jìn)行曲線擬合,辨識(shí)獲得了帶純滯后的高階系統(tǒng)模型,其次研究了常規(guī)遺傳算法存在的問(wèn)題并加以改進(jìn),最后將遺傳算法引入系統(tǒng)模型辨識(shí),分別獲得了氣動(dòng)執(zhí)行器進(jìn)氣與排氣的高精度動(dòng)態(tài)模型。
首先介紹最小二乘法辨識(shí)法基本原理,推導(dǎo)出低階、高階連續(xù)模型參數(shù)估計(jì)的公式,詳細(xì)介紹延時(shí)時(shí)間的選定方法、函數(shù)多重積分的計(jì)算、辨識(shí)模型評(píng)價(jià)的時(shí)域誤差和參數(shù)估計(jì)的基本流程。接著設(shè)計(jì)并編寫最小二乘法程序,獲得氣動(dòng)執(zhí)行器閥桿正向、反向位移的高精度動(dòng)態(tài)模型,并對(duì)
3、其進(jìn)行驗(yàn)證。由辨識(shí)結(jié)果可知,當(dāng)氣動(dòng)執(zhí)行器進(jìn)氣、排氣時(shí),閥桿正向、反向位移模型分別是二階和三階時(shí)滯模型。最后研究?jī)蓚€(gè)實(shí)驗(yàn)參數(shù):采樣間隔時(shí)間△t和截止時(shí)間tN對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響,發(fā)現(xiàn)在階躍響應(yīng)實(shí)驗(yàn)中如果時(shí)間△t越小,測(cè)取激勵(lì)數(shù)據(jù)越多,那么模型參數(shù)的估計(jì)值越精確,反之估計(jì)值就有很大誤差。
常規(guī)遺傳算法收斂速度慢,進(jìn)化過(guò)程中因封閉競(jìng)爭(zhēng)易產(chǎn)生“早熟”現(xiàn)象。針對(duì)上述問(wèn)題,重點(diǎn)研究交叉算子和變異算子基本原理,并且分別對(duì)其提出改進(jìn)方法。改進(jìn)
4、交叉算子拓展染色體基因的活動(dòng)區(qū)間,保持基因的多樣性,并且使種群個(gè)體能夠從局部最優(yōu)解中逃離。改進(jìn)變異算子的變異概率不是常量,類似于變異步長(zhǎng),隨著進(jìn)化代數(shù)增加而變小。為了避免高變異概率破壞父代優(yōu)秀染色體,本文還引入了基于適應(yīng)度的回插策略,它的基本思想:選擇、交叉和變異操作獲得的所有子代代替最不適應(yīng)的父代個(gè)體,組成一個(gè)新的子代種群。以數(shù)字仿真的形式,分別對(duì)同一個(gè)仿真對(duì)象進(jìn)行階躍響應(yīng)實(shí)驗(yàn)、脈沖響應(yīng)實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)兩個(gè)辨識(shí)模型與仿真對(duì)象幾乎是一樣的。最
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