面向銷售預測的決策支持模型的研究.pdf

1、對于企業(yè)來說，要保證一個好的經(jīng)濟效益，就必須要有一個高的穩(wěn)定的銷售額，而銷售市場是一個復雜的非線性動態(tài)系統(tǒng)，利用傳統(tǒng)的時間序列預測技術(shù)很難揭示其內(nèi)在的規(guī)律。本文在考察與分析傳統(tǒng)預測模型的基礎(chǔ)上，探討了一種面向企業(yè)銷售分析、預測和決策的、由神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊理論相結(jié)合的預測模型，并針對算法性能的改善和精度的提高進行了更深一步的研究。
　　 在具體方法上，本文首先將模糊理論引入傳統(tǒng)預測模型，以模糊數(shù)學中隸屬度的方式和模糊綜合評判方法對影

2、響銷售的模糊因素進行量化研究，同時將分析結(jié)果作為神經(jīng)網(wǎng)絡輸入的一部分，以提高產(chǎn)品銷售預測的準確度；另一方面，通過調(diào)整網(wǎng)絡輸入?yún)?shù)將外推預測引向引導預測，為全面反映經(jīng)營單位的運行狀況，進而對其調(diào)整營銷策略提供客觀數(shù)據(jù)的支持。
　　 在算法的實現(xiàn)方面，本文以運動俱樂部管理信息系統(tǒng)為項目背景，在分析該算法針對銷售預測分析應用的可行性的基礎(chǔ)上，針對俱樂部銷售數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約以及神經(jīng)網(wǎng)絡非線性預測等幾大環(huán)節(jié)，探討了