基于LabVIEW的高溫材料電輸運(yùn)參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、新材料的發(fā)展是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)和先導(dǎo)。測(cè)量材料的電輸運(yùn)參數(shù)可以獲知內(nèi)部結(jié)構(gòu)特性，是發(fā)展新材料的重要方法。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，對(duì)測(cè)量手段和測(cè)試設(shè)備也提出了更高的要求，尤其體現(xiàn)在各種極端環(huán)境下的材料測(cè)量。本文針對(duì)目前市場(chǎng)上鮮有集溫度控制和參數(shù)測(cè)量于一體的專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的現(xiàn)狀，研究開發(fā)了一套簡(jiǎn)單易用的高溫材料電輸運(yùn)參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)，并重點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)的溫度控制進(jìn)行了研究。
　　 首先，對(duì)材料電輸運(yùn)參數(shù)的測(cè)量及其溫度控制要求進(jìn)行了論述，通過(guò)對(duì)

2、目前常用溫度控制算法的比較，根據(jù)材料電輸運(yùn)參數(shù)測(cè)量的特點(diǎn)，選擇了與常規(guī)單模態(tài)的線性控制算法相異的仿人智能控制算法HSIC(Human-Simulated Intelligent Control)作為本文溫度控制算法的原型。
　　 其次，針對(duì)常規(guī)仿人智能控制存在的三個(gè)主要問(wèn)題作出相應(yīng)的改進(jìn)，在常規(guī)算法的基礎(chǔ)上，提出一種基于模糊邏輯的改進(jìn)型仿人智能控制算法Fuzzy-PD HSIC。采用飛升曲線的方法建立材料測(cè)試高溫爐的一階純滯后模

3、型，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的優(yōu)越性。
　　 然后，提出系統(tǒng)總體的性能指標(biāo)，進(jìn)行硬件的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和選型，基于LabVIEW環(huán)境開發(fā)了材料電輸運(yùn)參數(shù)測(cè)量及其溫度控制的系統(tǒng)軟件。
　　 最后，進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過(guò)測(cè)量阻抗特性隨溫度和頻率的變化計(jì)算樣品的活化能是材料研究領(lǐng)域的一個(gè)重要內(nèi)容，本文選取CuFeO2系列樣品作為測(cè)量對(duì)象，在本文設(shè)計(jì)的高溫材料電輸運(yùn)參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)平臺(tái)上進(jìn)行測(cè)試，計(jì)算樣品活化能，分析得到的測(cè)量結(jié)果與該領(lǐng)