本體匹配在企業(yè)建模的詞庫關聯中的應用.pdf

1、本文針對企業(yè)間的互操作問題,將本體匹配技術應用到企業(yè)建模的詞庫關聯中,建立詞庫內容之間的關聯對應,以便增強企業(yè)間的互操作性。本文面向ASICOM項目旗下多個企業(yè)，其中一些企業(yè)使用UNCEFACT標準來建立自己的商業(yè)模型，另一些企業(yè)則使用WCO標準。每個企業(yè)使用一個詞庫來存儲其商業(yè)模型的詳細信息，如實體，關系，屬性和數據類型等。由于企業(yè)間有很多業(yè)務往來，而他們使用的商業(yè)模型卻不盡相同，所以在溝通和交流的時候會產生很多歧義，使雙方的合作產生

2、不便。而我們的任務是應用本體匹配技術將兩個企業(yè)的詞庫關聯起來，并建立一個高準確率的對照表，可以將兩個詞庫的內容相互翻譯，以便兩個企業(yè)的溝通和交流。
　　以上目標的實現分為三個部分。首先,由于目標詞庫數據量巨大,并且無法直接被本體匹配工具處理,我們開發(fā)了一個應用程序，自動將兩個詞庫的數據轉換為以網絡本體語言（OWL）描述的形式。
　　其次，我們對整個本體匹配領域中最新最常用的11種本體匹配工具以及它們所使用的算法進行了綜合的分

3、析，就其特點，處理能力，穩(wěn)定性，易用性，健全性以及應用在本領域后所表現出的準確性和處理速度進行一個全面的比較。繼而根據分析結果,結合兩個商業(yè)模型的背景研究，我們選擇了一個最合適于本領域的本體匹配工具—COMA。在確定了工具以后,我們對目標數據進行了匹配，并建立起了兩個詞庫數據之間的關聯，但是由于目標數據種類復雜,COMA給出的結果準確率偏低,錯誤匹配和缺失匹配數量過多,匹配結果并不能被企業(yè)采用。
　　所以,在最后一個部分,也是本文

4、的核心部分,基于前一部分的研究結果，我們設計并實現了一個優(yōu)化方案,在很大程度上提高了匹配的準確度,從而得到符合企業(yè)要求的匹配輸出。優(yōu)化方案包括權值設置和同義詞匹配算法的擴展。權值設置通過一個應用程序實現,程序包含一個權值計算算法,該算法根據COMA中各個算法在匹配中的表現計算其權值,使高效率的算法在最終結果中占據更重要的位置,取代了COMA本身的簡單求平均值算法。擴展的同義詞匹配算法允許用戶自定義同義詞,可以有效的擴充COMA的同義詞庫